Influência de perfis e localizações dos usuários nas taxas de geração de viagens de estabelecimentos de ensino superior

• Published in: Journal of Transport Literature Vol. 8; no. 3; pp. 89 - 106
• Main Authors: Stein, Peolla Paula, Silva, Antônio Nélson Rodrigues da
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: 01.07.2014
• ISSN: 2238-1031; 2238-1031
• DOI: 10.1590/S2238-10312014000300005

Os campi universitários são frequentemente importantes polos geradores de viagens. Vários estudos já demonstraram que as taxas de viagens associadas a este tipo de construção dependem dos perfis dos usuários (ou seja, estudantes de graduação e pósgraduação, funcionários e professores). Outros aspectos importantes, tais como as localizações das origens de viagem, porém, nem sempre são levados em conta para o cálculo das taxas de viagens. Este estudo visa demonstrar que as variações nas taxas de viagens produzidas tanto pelos diferentes perfis dos usuários como pelas origens das viagens não devem ser ignoradas, especialmente se estas taxas vierem a ser usadas para estimar a demanda para provisão de infraestrutura. A análise foi baseada em um estudo de caso de um campus universitário bem conectado à rede viária de uma cidade de médio porte, e localizado a apenas 1,6 km de distância do centro urbano. Contudo, o método proposto pode ser aplicado em outros contextos. University campuses are quite often important trip generators. Several studies have shown that the trip rates associated to this type of educational facility are strongly dependent on the users' profiles (i.e., graduate and undergraduate students, staff, and faculty). Other equally important aspects, such as the locations of the trip origins, however, are not always taken into account in the estimation of trips rates. This study aims to show that the variations on trip rates produced by both characteristics (i.e., the different users' profiles and the origins of their trips) should not be neglected, particularly if the trip rates are going to be used for estimating the demand for infrastructure provision. The analysis was based on a case study of a university campus well connected to the street network of a medium-sized city, and located only 1.6 km away from the Central Business District. However, the approach proposed can be applied in other contexts.