Ambiente construído e atividade física de adolescentes: uma abordagem com redes neurais artificiais

O objetivo deste estudo foi analisar a associação do nível de atividade física (AF) e composição corporal em relação à quantidade e distância de ambientes construídos favoráveis à prática da AF em relação ao domicílio de adolescentes da cidade de Lagoa do Carro/Pernambuco, Brasil. Participaram do es...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published inAtividade física & saúde Vol. 29; pp. 1 - 12
Main Authors Correia Júnior, Murilo Gominho Antunes, Prazeres, Thaliane Mayara Pessôa dos, Henrique, Rafael dos Santos, Alarcon, Javiera, Nobre, Isabele Goes, Pinto, Bruno Cesar Pereira, Arruda, Gustavo Aires de, Maia, Douglas Eduardo Ferreira, Sá, Lucilene Antunes Correia Marques de, Santos, Marcos André Moura dos
Format Journal Article
LanguagePortuguese
Published 18.09.2024
Online AccessGet full text

Cover

Loading…
More Information
Summary:O objetivo deste estudo foi analisar a associação do nível de atividade física (AF) e composição corporal em relação à quantidade e distância de ambientes construídos favoráveis à prática da AF em relação ao domicílio de adolescentes da cidade de Lagoa do Carro/Pernambuco, Brasil. Participaram do estudo 289 adolescentes (153 meninos; 10 a 18 anos), devidamente matriculados nas escolas do município. O Physical Activity Questionnaire for Children (PAQ-C) e Physical Activity Questionnaire for Adolescent (PAQ-A) autoaplicável foram utilizados para avaliar o nível de AF. O Sistema de Informação Geográfico foi utilizado para avaliação dos ambientes construídos. Foram criados Buffers de 100 a 500 metros de raio a partir do centro do ambiente construído. A Rede Neural Artificial no método de Feedforward foi utilizada para analisar a associação e a importância das variáveis do ambiente construído e composição corporal com o nível de AF. Não foram observadas diferenças estatisticamente significativas entre o nível de AF e as distâncias do ambiente construído. Ressalta-se que a quantidade de buffers até 500 metros de distância, foi a variável que apresentou maior importância para o nível de AF, juntamente com os adolescentes que residem em locais com maior exposição em quantidade de ambientes construídos, sendo considerados mais ativos. Os principais determinantes do nível da AF dos adolescentes foram à quantidade de buffers a 500 metros, o sexo e a distância para o ambiente construído. Em contrapartida, as variáveis, zona de moradia, massa corporal e quantidades de buffers a 100 metros foram as que apresentaram um menor poder de influência. The objective of this study was to analyze the association of the level of physical activity (PA) and body composition in relation to the amount and distance of built environments favorable to the practice of PA in relation to the homes of adolescents in the city of Lagoa do Carro/Pernambuco, Brazil. A total of 289 adolescents (153 boys; 10 to 18 years) participated in the study, duly enrolled in schools municipality. The self-administered Physical Activity Questionnaire for Children (PAQ-C) and Physical Activity Questionnaire for Adolescent (PAQ-A) was used to assess the PA level. The Geographic Information System was used to assess the built environments. Buffers of 100 to 500 meters were created from the center of the built environment. The Artificial Neural Network in the Feedforward method was used to assess the association and importance of built environment and body composition variables with PA level. The different distances from the built environment to the place of residence do not present statistical differences. It is noteworthy that the number of buffers up to 500 meters away was the variable that showed the greatest importance for the PA level, along with adolescents who live in places with greater exposure in terms of built environments, being considered more active. It was possible to conclude that the main determinants of the PA level of adolescents were the amount of buffers at 500 meters, sex and the distance to the built environment. However, the variables, housing area, body mass and amounts of buffers at 100 meters were the ones with the lowest power of influence.
ISSN:1413-3482
2317-1634
DOI:10.12820/rbafs.29e0246