基于一般散射模型的Hybrid Freeman/Eigenvalue分解算法（英文）

提出了一种新的基于一般散射模型的hybrid Freeman/eigenvalue分解算法,用于分析极化合成孔径雷达(PolS AR)数据。文中,单位矩阵作为体散射模型,相干矩阵的两个较大特征值对应的特征向量作为表面散射模型和二次散射模型,并且不需要反射对称条件。新算法有三个优点:第一,表面散射和二次散射不需要反射对称条件,更符合一般散射体的建模;第二,因为散射能量是相干矩阵特征值的线性组合,所以散射能量具有旋转不变性;第三,表面散射能量和二次散射能量避免了负值现象。在San Francisco地区的AIRSAR数据上进行了实验,证明了新算法的有效性。...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in红外与毫米波学报 no. 3; pp. 265 - 270
Main Author 张爽 王爽 焦李成 陈博 刘芳 毛莎莎 柯熙政
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 2015
Subjects
Freeman/eigenvalue分解;散射模型
极化合成孔径雷达;雷达极化;hybrid
Online AccessGet full text
ISSN1001-9014

Cover

More Information
Summary:提出了一种新的基于一般散射模型的hybrid Freeman/eigenvalue分解算法,用于分析极化合成孔径雷达(PolS AR)数据。文中,单位矩阵作为体散射模型,相干矩阵的两个较大特征值对应的特征向量作为表面散射模型和二次散射模型,并且不需要反射对称条件。新算法有三个优点:第一,表面散射和二次散射不需要反射对称条件,更符合一般散射体的建模;第二,因为散射能量是相干矩阵特征值的线性组合,所以散射能量具有旋转不变性;第三,表面散射能量和二次散射能量避免了负值现象。在San Francisco地区的AIRSAR数据上进行了实验,证明了新算法的有效性。
Bibliography:31-1577/TN
ZHANG Shuang;WANG Shuang;JIAO Li-Cheng;CHEN Bo;LIU Fang;MAO Sha-Sha;KE Xi-Zheng;Ministry of Education Key Lab. of Intelligent Perception and Image Understanding,Xidian University;School of Automation and Information Engineering,Xi’an University of Technology
ISSN:1001-9014