一种有效的移动机器人里程计误差建模方法

移动机器人里程计误差建模是研究移动机器人定位问题的基础．现有的移动机器人坐程计误差建模方法多数针对某一种驱动类型移动机器人设计，运动过程中缺乏对里程计累计误差的实时反馈补偿，经过长距离运动过程定位精度大幅度降低．因此本文针对同步驱动和差动驱动轮式移动机器人平台提出了一种通用的里程计误差建模方法．在假设机器人运动路径近似弧线基础上，依据里程计误差传播规律推导了非系统误差、系统误差与里程计过程输入之间的近似函数关系，进而提出一种具有闭环误差实时反馈补偿功能的移动机器人定位算法，对定位过程中产生的里程计累计误差给予实时反馈补偿．实验表明新算法有效地减少了里程计累计误差，提高了定位精度．...

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Bibliographic Details
Published inZi dong hua xue bao Vol. 35; no. 2; pp. 168 - 173
Main Author 杨晶东 杨敬辉 洪炳熔
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 2009
Subjects
位姿估计
扩展卡尔曼滤波
移动机器人定位
里程计误差建模
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ISSN0254-4156
1874-1029

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Summary:移动机器人里程计误差建模是研究移动机器人定位问题的基础．现有的移动机器人坐程计误差建模方法多数针对某一种驱动类型移动机器人设计，运动过程中缺乏对里程计累计误差的实时反馈补偿，经过长距离运动过程定位精度大幅度降低．因此本文针对同步驱动和差动驱动轮式移动机器人平台提出了一种通用的里程计误差建模方法．在假设机器人运动路径近似弧线基础上，依据里程计误差传播规律推导了非系统误差、系统误差与里程计过程输入之间的近似函数关系，进而提出一种具有闭环误差实时反馈补偿功能的移动机器人定位算法，对定位过程中产生的里程计累计误差给予实时反馈补偿．实验表明新算法有效地减少了里程计累计误差，提高了定位精度．
Bibliography:Extended Kalman filter, odometric error modeling, mobile robot localization, pose estimation
11-2109/TP
TP24
ISSN:0254-4156
1874-1029