運用結構式「情報背景評估建議」技巧增進醫院併發症與死亡病例討論會教學品質

• Published in: 台灣醫學 Vol. 23; no. 1; pp. 10 - 20
• Main Authors: 李芳珊(Fang-Shan Li), 林家圭(Chia-Kuei Lin), 鄭之勛(Jih-Shuin Jerng), 詹鼎正(Ding-Cheng Chan), 洪冠予(Kuan-Yu Hung)
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 臺灣醫學會 25.01.2019
• Subjects: morbidity ＆ mortality conference; teaching, quality; 併發症與死亡病例討論會; 結構化討論; 教學; 品質; structured discussion
• ISSN: 1028-1916
• DOI: 10.6320/FJM.201901_23(1).0002

併發症與死亡病例討論會（Morbidity＆Mortality Conference，簡稱MMC）在醫療人員特別是醫師的養成訓練以及實際的醫療照護品質提升，長久以來都扮演著重要的角色，近年來發展的結構式討論方式可能有助於參與此MMC討論的成員在有關病人照護品質和安全性之重要問題的辨認和分析方面得以提升。我們在一家醫學中心的兩個單位進行了一個準實驗介入研究，讓參與者接受了使用結構式SBAR（situation-background assessment-recommendation）案例討論和分析方法以便在MMC過程中對案例進行結構化討論。SBAR的基本項目包括描述並產生當時的情境和處置，呈現案例的基本狀況，針對可能的錯誤進行分析討論並且分析可能的導致因素，以及根據文獻辨認出學習要點以避免再次發生類似併發症。研究人員提供SBAR的相關知識並示範SBAR所需的技能，並且強調結構式溝通方法的價值和重要性，並參加了MMC的每次會議以促進SBAR的應用。結果顯示介入前後相比，在所有的15個衡量題項皆有顯著改善，參與回應人員人數亦有增加。因此我們認為併發症與死亡病例討論會上使用SBAR的技巧進行結構化的討論和分析方式，可以提高其討論的成效，並有助於以積極的態度改善照護品質和提升病人安全，並且增加會議的參與度和參與意願。