當人類遇見AI：探尋傳播專業智能與知識演化的策略

本文探討在人類遇到AI之後所引發的智能（Intelligence）與知識體系危機，並提出針對性的對策。全文分為三大部分：首先，將智能定義為與環境的契合能力，認為「人類與AI的相遇」是對這兩種智能系統契合度的重要試煉。這次相遇將決定它們在人類社會中的相對位置及角色，特別是在AI時代之後。其次，從智能的定義出發，分析自然智能（代表為人類）與人工智能（代表為AI）之間的本質差異。評估人類遇到AI之後，智能生態將如何變化。這一部分指出，雖然AI在表徵智能方面已經取得領先地位，但人類在聚焦、顯現和創造方面的智能仍然獨一無二，並且是AI所無法替代的。最後，根據以上發現，以傳播學為案例，探討兩個議題。一、人...

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Published in新聞學研究 no. 159
Main Authors 鍾蔚文(Wei-Wen Chung), 江靜之(Chin-Chih Chiang), 陳百齡(Pai-Lin Chen)
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 國立政治大學新聞系 01.04.2024
Subjects
創造
manifestation
orientation
聚焦
Human-Machine Collaboration
契合
顯現
congruence
人機協作
creation
智能
intelligence
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Summary:本文探討在人類遇到AI之後所引發的智能（Intelligence）與知識體系危機，並提出針對性的對策。全文分為三大部分：首先，將智能定義為與環境的契合能力，認為「人類與AI的相遇」是對這兩種智能系統契合度的重要試煉。這次相遇將決定它們在人類社會中的相對位置及角色，特別是在AI時代之後。其次，從智能的定義出發，分析自然智能（代表為人類）與人工智能（代表為AI）之間的本質差異。評估人類遇到AI之後，智能生態將如何變化。這一部分指出，雖然AI在表徵智能方面已經取得領先地位，但人類在聚焦、顯現和創造方面的智能仍然獨一無二，並且是AI所無法替代的。最後，根據以上發現，以傳播學為案例，探討兩個議題。一、人如何在工作中與AI合作？以新聞工作為例，說明AI和人如何分工，以及專業人應該培養的能力。二、專業知識體系應如何調整和進化，以適應新的智能景觀？建議三個具體方向：（一）基礎研究，主張應從資訊處理轉向以具身之知、情境中之知為主軸之知識典範。（二）協物之學，探討並培養與物（如AI）合作分工之知識和智能，設計以人為本之知識架構和社會機制。（三）實務之學，強調在AI帶來各領域快速變遷的不確定年代，大學更應回歸大學應有之角色，以想像和設計未來之傳播實務為研究和教育之主軸。
ISSN:1016-1007
DOI:10.30386/MCR.202404.0005