计及需求响应的海岛微电网群优化运行研究

在海岛可再生能源替代与电动汽车技术大规模应用的背景下,为解决偏远海岛居民的用电需求,提出了计及需求响应的电动汽车接入海岛微电网群的优化方法.首先,根据实际监测数据集对电动汽车充电行为建模,对比多种分布形式的联合评价和指标,得到拟合较好的概率分布函数.其次,选取多个海岛构成低碳化海岛能源系统,在考虑可再生能源渗透率和用户满意度的前提下,建立了以海岛微电网群的经济性和环保效益最优为目标的微电网群优化模型,利用蜘蛛蜂优化(spider wasp optimization,SWO)算法求解.最后,以浙江某海岛群为例进行验证,算例结果表明,所提海岛微电网群优化模型能够在满足可再生能源高渗透率的场景下,有...

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 52; no. 9; pp. 88 - 98
Main Authors 黄冬梅, 吕嘉欣, 时帅, 李媛媛, 傅望安, 王晓亮
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 上海电力大学电子与信息工程学院,上海 201306%上海电力大学电气工程学院,上海 200090%华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司,浙江 杭州 310014%自然资源部东海海域海岛中心,上海 200136 01.05.2024
Subjects
蜘蛛蜂优化算法
海岛微电网群
electric vehicle
电动汽车
spider wasp optimization(SWO)
island microgrid cluster
需求响应
demand response
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ISSN1674-3415
DOI10.19783/j.cnki.pspc.231127

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Summary:在海岛可再生能源替代与电动汽车技术大规模应用的背景下,为解决偏远海岛居民的用电需求,提出了计及需求响应的电动汽车接入海岛微电网群的优化方法.首先,根据实际监测数据集对电动汽车充电行为建模,对比多种分布形式的联合评价和指标,得到拟合较好的概率分布函数.其次,选取多个海岛构成低碳化海岛能源系统,在考虑可再生能源渗透率和用户满意度的前提下,建立了以海岛微电网群的经济性和环保效益最优为目标的微电网群优化模型,利用蜘蛛蜂优化(spider wasp optimization,SWO)算法求解.最后,以浙江某海岛群为例进行验证,算例结果表明,所提海岛微电网群优化模型能够在满足可再生能源高渗透率的场景下,有效降低系统成本,更具经济性.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.231127