基于多源数据的电力系统故障全信息诊断模型

随着电力系统信息技术的广泛应用,利用多源数据进行故障诊断成为可能.目前,基于多源数据进行故障诊断仅将故障数据划分为开关量和电气量,没有考虑不同数据之间存在的差异.针对这个问题将故障数据细分为3种类型,根据3类数据的特征提出一种基于多源数据的电力系统故障全信息模型,包括利用实时性较强数据实现快速故障诊断的模块和利用全信息数据进行综合故障处理的模块.通过PSCAD和Matlab进行联合仿真,验证模型的可行性....

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 47; no. 22; pp. 59 - 66
Main Authors 屈子程, 高亮, 康保林, 史光宇
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 上海电力学院电气工程学院,上海,200082 16.11.2019
Subjects
信息熵
多源数据
小波分析
故障全信息
故障诊断
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Summary:随着电力系统信息技术的广泛应用,利用多源数据进行故障诊断成为可能.目前,基于多源数据进行故障诊断仅将故障数据划分为开关量和电气量,没有考虑不同数据之间存在的差异.针对这个问题将故障数据细分为3种类型,根据3类数据的特征提出一种基于多源数据的电力系统故障全信息模型,包括利用实时性较强数据实现快速故障诊断的模块和利用全信息数据进行综合故障处理的模块.通过PSCAD和Matlab进行联合仿真,验证模型的可行性.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.181579