考虑SOC优化设定的电-氢混合储能系统的运行优化

• Published in: 电力系统保护与控制 Vol. 52; no. 8; pp. 65 - 76
• Main Authors: 姜智霖, 郝峰杰, 袁志昌, 朱小毅, 郭佩乾, 潘海宁, 项淼毅, 贺宁怡
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京 100084%中国长江三峡集团有限公司,北京 100038 16.04.2024
• Subjects: SOC优化设定; 混合储能; 深度强化学习; 日前-实时调度; hybrid energy storage; hydrogen energy storage system; SOC optimization setting; deep reinforcement learning; 氢储能系统; day-ahead real-time scheduling
• ISSN: 1674-3415
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.231371

针对含电-氢混合储能的源网荷储系统,为提高新能源的消纳水平并降低系统运行成本,提出了考虑 SOC优化设定的电-氢混合储能系统的运行优化方法,实现系统的日前-实时优化调度.首先提出了大容量储能系统SOC 优化设定的方法,以确定储能系统日前的始末 SOC 优化设定值.随后,基于双延迟深度确定性策略梯度算法,提出了一种日前-实时优化调度模型训练方法.结合储能SOC的优化设定值和日前运行数据,建立了源-网-荷-储系统的实时优化调度模型,实现日前和实时综合优化调度.最后,通过算例分析验证了所提运行优化方法的有效性.结果表明,大容量储能系统的SOC优化设定方法可以有效提高系统收益,日前-实时优化调度模型则在日前优化调度的基础上减少了预测误差带来的影响.