基于改进MOBCC算法的空气源热泵水温范围设置优化研究
在"煤改电"的新形势下,空气源热泵安全经济、高效清洁,日益成为农村电采暖的主要形式之一.针对农村的空气源热泵-散热器系统,基于空气源热泵控制原理推导出系统热模型,并建立了以电采暖用户的经济性和热舒适性为目标的空气源热泵的水温范围设置多目标优化模型.此外,在传统多目标细菌群体趋药性(Multi-objective Bacterial Colony Chemotaxis,MOBCC)算法的基础上,提出细菌个体寻优变步长策略和细菌群体定向变异策略,改善了解集的收敛性和多样性.采用改进MOBCC算法和基于模糊隶属度函数的多目标决策方法实现优化,算例仿真结果验证了改进MOBCC算法的...
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Published in | 电力系统保护与控制 Vol. 48; no. 15; pp. 125 - 133 |
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Main Authors | , , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
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国网冀北承德供电公司,河北 承德 067000%燕山大学,河北 秦皇岛 066004
01.08.2020
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Summary: | 在"煤改电"的新形势下,空气源热泵安全经济、高效清洁,日益成为农村电采暖的主要形式之一.针对农村的空气源热泵-散热器系统,基于空气源热泵控制原理推导出系统热模型,并建立了以电采暖用户的经济性和热舒适性为目标的空气源热泵的水温范围设置多目标优化模型.此外,在传统多目标细菌群体趋药性(Multi-objective Bacterial Colony Chemotaxis,MOBCC)算法的基础上,提出细菌个体寻优变步长策略和细菌群体定向变异策略,改善了解集的收敛性和多样性.采用改进MOBCC算法和基于模糊隶属度函数的多目标决策方法实现优化,算例仿真结果验证了改进MOBCC算法的性能和所建立模型的正确性. |
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ISSN: | 1674-3415 |
DOI: | 10.19783/j.cnki.pspc.191165 |