基于图卷积网络的快速暂态安全评估方法

• Published in: 电力系统保护与控制 Vol. 51; no. 1; pp. 43 - 51
• Main Authors: 汪康康, 梅生伟, 魏巍, 肖谭南, 黄少伟, 孙昕炜
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 智能电网四川省重点实验室,四川成都 610065 2023; 国网四川省电力公司电力科学研究院,四川成都 610041%清华大学电机工程与应用电子技术系,北京 100084%国网四川省电力公司电力科学研究院,四川成都 610041
• Subjects: 网络拓扑; 图卷积网络; 动态安全分析; 潮流特征提取
• ISSN: 1674-3415
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.220587

快速、可靠的电力系统动态安全评估能够显著提高电力系统运行方式优化调整的效率.针对电力系统暂态稳定预想事故扫描需要完成大量仿真、过于耗时的问题,提出了基于图卷积网络的快速动态安全分析方法.该方法基于电力系统的潮流特征和拓扑特征构建电力系统潮流特征图.利用图卷积方法对电力系统运行状态进行特征挖掘与特征学习,将动态安全评估问题建模为图上节点分类问题.所得模型在读取电网拓扑与潮流运行状态后,仅须完成一次前向计算即可同时给出预想事故集中多个预想事故的稳定性预测结果,无须依赖仿真波形或量测数据,实现快速暂态稳定预想事故扫描.IEEE39节点系统算例测试表明,算法设计正确、高效、准确率高,能够显著提高暂态稳定预想事故扫描的效率,实现快速动态安全评估.