基于Grabcut分割和填充物面积判别的复合绝缘子断串诊断

针对传统GrabCut算法需要人工初始化而引起图像分割效率低的问题,结合Otsu方法,提出了一种新的Grabcut自动化算法对复合绝缘子进行分割.首先,对原始图像进行HSV空间转换和加权的灰度化处理.其次,对V通道图像和灰度化后的图像进行Otsu分割并进行或逻辑融合,以此来确定目标绝缘子区域,并结合最大连通域定位绝缘子位置坐标完成Grabcut框取初始化,实现Grabcut的自动化.最后,针对绝缘子断串判别准确率低的问题,通过对绝缘子分割图像的最小外接矩形加框、填充、去原图的方式,提出一种新的面积判别方式来诊断并定位故障位置.实验结果表明:Grabcut自动化算法可以很好地分割出目标绝缘子,分...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in电力系统保护与控制 Vol. 49; no. 22; pp. 114 - 119
Main Authors 闫丽梅, 刘永强, 徐建军, 许爱华, 李宏玉, 高金兰
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江 大庆 163318 16.11.2021
Subjects
Otsu;Grabcut;自动化Grabcut;填充物面积判别;绝缘子断串识别
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:针对传统GrabCut算法需要人工初始化而引起图像分割效率低的问题,结合Otsu方法,提出了一种新的Grabcut自动化算法对复合绝缘子进行分割.首先,对原始图像进行HSV空间转换和加权的灰度化处理.其次,对V通道图像和灰度化后的图像进行Otsu分割并进行或逻辑融合,以此来确定目标绝缘子区域,并结合最大连通域定位绝缘子位置坐标完成Grabcut框取初始化,实现Grabcut的自动化.最后,针对绝缘子断串判别准确率低的问题,通过对绝缘子分割图像的最小外接矩形加框、填充、去原图的方式,提出一种新的面积判别方式来诊断并定位故障位置.实验结果表明:Grabcut自动化算法可以很好地分割出目标绝缘子,分割准确率可以达到96.6％以上.所提出的面积判别方法对于具有断串故障的绝缘子检测率可以达到96.6％以上,对于无故障的误检率为6.7％以下.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.201657