一种配电网基于模型诊断的最小碰集改进算法

在配电网故障的基于模型诊断方法中,最小碰集计算对整个诊断过程具有较大影响.为了进一步提高基于模型诊断的效率和准确率,提出一种适合配电网拓扑结构的最小碰集改进算法.利用新的适应度函数保证粒子直接朝着最小碰集迭代,提高对有解空间的搜索效率.利用"特征学习"搜索策略减少对无解空间的搜索.在分析配电网各元件解析冗余关系之间联系的基础上,提出算法分层的理论依据和实现方法.算例表明,改进后最小碰集算法具有更短的求解时间和更高的准确率.将改进后的最小碰集算法应用到基于模型诊断中,故障诊断的效率和准确率得到一定提高....

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 48; no. 8; pp. 25 - 33
Main Authors 林梅芬, 陈婷, 王秋杰, 朱文强
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 福建水利电力职业技术学院,福建永安 366000%福州大学电气工程及自动化学院,福建福州 350116 16.04.2020
福建水利电力职业技术学院,福建永安 366000%福州大学电气工程及自动化学院,福建福州,350116%福建水利电力职业技术学院,福建永安,366000
河海大学能源与电气学院,江苏南京 210098
Subjects
配电网
特征学习
拓扑结构
最小碰集计算
基于模型诊断
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Summary:在配电网故障的基于模型诊断方法中,最小碰集计算对整个诊断过程具有较大影响.为了进一步提高基于模型诊断的效率和准确率,提出一种适合配电网拓扑结构的最小碰集改进算法.利用新的适应度函数保证粒子直接朝着最小碰集迭代,提高对有解空间的搜索效率.利用"特征学习"搜索策略减少对无解空间的搜索.在分析配电网各元件解析冗余关系之间联系的基础上,提出算法分层的理论依据和实现方法.算例表明,改进后最小碰集算法具有更短的求解时间和更高的准确率.将改进后的最小碰集算法应用到基于模型诊断中,故障诊断的效率和准确率得到一定提高.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.190621