考虑风光荷时空互补的多能源绿色数据中心多目标配置方法

为解决数据中心高能耗、高碳排放的问题,提出了一种考虑风光荷时空互补的绿色数据中心"风-光-储"多种能源多目标容量配置模型.首先,根据数据中心的时空转移特性及储能设备的运行特性,建立绿色数据中心多能架构中灵活性资源的数学模型.接着,在数据中心与储能的灵活性运行基础上,提出一种源荷互补性指标来描述源荷间的供需差异,并以平均度电成本与供需差异最小作为优化目标建立容量优化配置模型.最后,采用风电、光伏的全年出力预测数据进行模拟,利用 Benders 算法对容量配置模型进行求解,得到各数据中心的最优投资建设方案.算例分析验证了所提模型的有效性,结果表明引入新能源-储能供电以及数据中心...

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 52; no. 22; pp. 22 - 33
Main Authors 可思为, 董萍, 马铭宇, 王春玲, 刘明波
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 华南理工大学电力学院,广东 广州 510640 16.11.2024
Subjects
容量配置
绿色数据中心
Benders decomposition
Benders分解
green data center
capacity allocation
风光荷互补
wind-photovoltaic-load complementarity
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ISSN1674-3415
DOI10.19783/j.cnki.pspc.240581

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Summary:为解决数据中心高能耗、高碳排放的问题,提出了一种考虑风光荷时空互补的绿色数据中心"风-光-储"多种能源多目标容量配置模型.首先,根据数据中心的时空转移特性及储能设备的运行特性,建立绿色数据中心多能架构中灵活性资源的数学模型.接着,在数据中心与储能的灵活性运行基础上,提出一种源荷互补性指标来描述源荷间的供需差异,并以平均度电成本与供需差异最小作为优化目标建立容量优化配置模型.最后,采用风电、光伏的全年出力预测数据进行模拟,利用 Benders 算法对容量配置模型进行求解,得到各数据中心的最优投资建设方案.算例分析验证了所提模型的有效性,结果表明引入新能源-储能供电以及数据中心时空灵活性能够降低用电成本,并提高了新能源的渗透率.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.240581