基于MCMC方法和油色谱数据的变压器动态故障率模型

对变压器进行合理的运行可靠性评估是其状态检修的基础.首先分析变压器油中气体含量和产气速率、故障时间分布参数对变压器运行可靠性的影响,建立动态故障率模型.然后,针对油浸式变压器故障时间具有的固有随机性,采用马尔可夫链蒙特卡罗方法对变压器故障周期进行场景模拟,并利用统计方法求解变压器的历史故障率作为训练数据,以求解模型相关参数,有效避免解析法直接求解的困难.最后,对变压器短期和中长期的故障率进行预测,并与传统模型进行对比.结果表明,考虑故障时间分布参数对变压器运行可靠性的影响,能够有效提高模型的预测精度....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in电力系统保护与控制 Vol. 47; no. 15; pp. 1 - 8
Main Authors 韩赛赛, 刘宝柱, 艾欣
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 华北电力大学电气与电子工程学院,北京,102206 01.08.2019
Subjects
故障时间分布参数
马尔可夫链蒙特卡罗方法
油色谱数据
油浸式变压器
动态故障率
Online AccessGet full text
ISSN1674-3415
DOI10.19783/j.cnki.pspc.181075

Cover

More Information
Summary:对变压器进行合理的运行可靠性评估是其状态检修的基础.首先分析变压器油中气体含量和产气速率、故障时间分布参数对变压器运行可靠性的影响,建立动态故障率模型.然后,针对油浸式变压器故障时间具有的固有随机性,采用马尔可夫链蒙特卡罗方法对变压器故障周期进行场景模拟,并利用统计方法求解变压器的历史故障率作为训练数据,以求解模型相关参数,有效避免解析法直接求解的困难.最后,对变压器短期和中长期的故障率进行预测,并与传统模型进行对比.结果表明,考虑故障时间分布参数对变压器运行可靠性的影响,能够有效提高模型的预测精度.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.181075