基于贝叶斯推断和谱聚类的户变关系动态辨识

低压台区线路的日常维护以及改造升级会导致台区户变关系变动频繁.针对低压台区户变关系难以人工维护的问题,提出了一种基于贝叶斯推断和谱聚类的户变关系动态辨识方法.首先运用高斯核函数和IIR滤波器方程计算节点间电压数据相似度,然后利用贝叶斯推断构建节点间相似度时序矩阵,最后对其进行谱聚类进而实现户变关系的动态辨识.该方法能够沿时序方向根据最新时刻的电压数据进行户变关系的动态辨识,不仅能够对用户更改台区的情况做出快速响应,还能有效提高数据缺失和节点投入或退出台区情况下辨识的鲁棒性.以广东省惠州市4个台区为例进行的算例分析结果良好,验证了所提方法在工程实践中的可行性和可靠性....

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Bibliographic Details
Published in电力系统保护与控制 Vol. 51; no. 10; pp. 1 - 10
Main Authors 任洪男, 王禹, 李静, 蔡宏达, 韦巍
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 浙江大学控制科学与工程学院,浙江 杭州 310027 16.05.2023
浙大城市学院信息与电气工程学院,浙江 杭州 310015%浙大城市学院信息与电气工程学院,浙江 杭州 310015%浙江大学电气工程学院,浙江 杭州 310027
Subjects
动态辨识
户变关系
贝叶斯推断
谱聚类
低压台区
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ISSN1674-3415
DOI10.19783/j.cnki.pspc.221480

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Summary:低压台区线路的日常维护以及改造升级会导致台区户变关系变动频繁.针对低压台区户变关系难以人工维护的问题,提出了一种基于贝叶斯推断和谱聚类的户变关系动态辨识方法.首先运用高斯核函数和IIR滤波器方程计算节点间电压数据相似度,然后利用贝叶斯推断构建节点间相似度时序矩阵,最后对其进行谱聚类进而实现户变关系的动态辨识.该方法能够沿时序方向根据最新时刻的电压数据进行户变关系的动态辨识,不仅能够对用户更改台区的情况做出快速响应,还能有效提高数据缺失和节点投入或退出台区情况下辨识的鲁棒性.以广东省惠州市4个台区为例进行的算例分析结果良好,验证了所提方法在工程实践中的可行性和可靠性.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.221480