基于模型预测控制的能源产消者端对端交易策略

新能源政策市场化无补贴发展背景下,为保障分布式光伏资源的消纳,须探索有效的市场机制,发挥用户调动灵活性资源的主动性.端对端(Peer-to-Peer,P2P)能源交易作为本地电力消费者和生产者间直接能源交易模式,有利于局部区域功率平衡.采用连续双向拍卖市场机制,提出基于模型预测控制的P2P市场交易策略.针对储能参与后的产消者电量投标决策问题,利用模型预测控制滚动优化储能的充放电功率,指导市场主体的电量投标.在此基础上,将具有学习能力的增强零信息策略作为报价方法,实现各主体的自主决策.辽西某区域电网算例结果表明:所提方法能够有效调动市场主体的积极性,指导其投标行为,进一步增加个体收益,提高配网接...

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 50; no. 9; pp. 1 - 10
Main Authors 周玮, 高垚, 彭飞翔, 吴建中, 党伟, 刘颖, 王钟辉
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁 大连 116024%国网吉林省电力有限公司经济技术研究院,吉林 长春 130000%卡迪夫大学工程学院,卡迪夫 CF243AA%国网辽宁省电力有限公司,辽宁 沈阳 110000 01.05.2022
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Summary:新能源政策市场化无补贴发展背景下,为保障分布式光伏资源的消纳,须探索有效的市场机制,发挥用户调动灵活性资源的主动性.端对端(Peer-to-Peer,P2P)能源交易作为本地电力消费者和生产者间直接能源交易模式,有利于局部区域功率平衡.采用连续双向拍卖市场机制,提出基于模型预测控制的P2P市场交易策略.针对储能参与后的产消者电量投标决策问题,利用模型预测控制滚动优化储能的充放电功率,指导市场主体的电量投标.在此基础上,将具有学习能力的增强零信息策略作为报价方法,实现各主体的自主决策.辽西某区域电网算例结果表明:所提方法能够有效调动市场主体的积极性,指导其投标行为,进一步增加个体收益,提高配网接纳分布式光伏的能力.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.211078