基于矩阵变换的双线性WLAV状态估计

当电力系统中的杠杆点存在不良数据时会严重影响状态估计的坏数据辨识和估计效果.现有的抗差估计方法也难以有效处理杠杆量测坏数据,而剔除杠杆点量测可能会影响系统的可观性.在双线性WLAV状态估计的基础上,通过对雅克比矩阵进行矩阵变换来实现对杠杆点不良数据的抗差.这种方法对算法本身进行改进,不需要剔除杠杆量测,既能提高对杠杆点不良数据的抗差能力,又不会影响系统的可观测性,是一种比较理想的处理杠杆点不良数据的方法.基于IEEE标准系统以及国内某实际省网的仿真结果验证了该方法在提高计算精度和计算效率方面的有效性....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in电力系统保护与控制 Vol. 47; no. 19; pp. 1 - 6
Main Authors 张明, 嵇文路, 潘小辉, 钱嫱, 卫志农, 臧海祥
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司,江苏南京,210005%河海大学能源与电气学院,江苏南京,210098 01.10.2019
Subjects
内点法
状态估计
矩阵变换
双线性
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:当电力系统中的杠杆点存在不良数据时会严重影响状态估计的坏数据辨识和估计效果.现有的抗差估计方法也难以有效处理杠杆量测坏数据,而剔除杠杆点量测可能会影响系统的可观性.在双线性WLAV状态估计的基础上,通过对雅克比矩阵进行矩阵变换来实现对杠杆点不良数据的抗差.这种方法对算法本身进行改进,不需要剔除杠杆量测,既能提高对杠杆点不良数据的抗差能力,又不会影响系统的可观测性,是一种比较理想的处理杠杆点不良数据的方法.基于IEEE标准系统以及国内某实际省网的仿真结果验证了该方法在提高计算精度和计算效率方面的有效性.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.181286