计及电动汽车充电模式的主动配电网多目标优化重构

电动汽车的入网会影响到电网的经济性和安全性,而配电网重构是电网优化运行的有效措施.根据主动配电网(ADN)的特点,提出了含分布式电源(DG)和电动汽车充电的优化重构模型.通过有功网损灵敏度确定DG的安装位置和容量,构造出DG出力和EV充电的多时段概率模型.建立有功网损、电压偏移指标(VSI)和开关操作次数的多目标优化数学模型以确定系统的最佳重构方案,并在 IEEE33节点标准配电系统中,采用引入小生境技术的改进多目标粒子群算法(IMPSO)进行计算,提高了算法的全局寻优能力.考虑了电动汽车无序充电和智能充电两种模式,对比不同场景下得出的结果,验证了该方法的实用性和有效性....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in电力系统保护与控制 Vol. 46; no. 8; pp. 1 - 9
Main Authors 张涛, 张东方, 王凌云, 周远化, 张晓林
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学),湖北 宜昌,443002 16.04.2018
Subjects
主动配电网重构
电动汽车充电
active distribution network reconfiguration
distributed generation
electric vehicle charging
分布式电源
多目标优化
multi-objective optimization
Online AccessGet full text
ISSN1674-3415
DOI10.7667/PSPC170551

Cover

More Information
Summary:电动汽车的入网会影响到电网的经济性和安全性,而配电网重构是电网优化运行的有效措施.根据主动配电网(ADN)的特点,提出了含分布式电源(DG)和电动汽车充电的优化重构模型.通过有功网损灵敏度确定DG的安装位置和容量,构造出DG出力和EV充电的多时段概率模型.建立有功网损、电压偏移指标(VSI)和开关操作次数的多目标优化数学模型以确定系统的最佳重构方案,并在 IEEE33节点标准配电系统中,采用引入小生境技术的改进多目标粒子群算法(IMPSO)进行计算,提高了算法的全局寻优能力.考虑了电动汽车无序充电和智能充电两种模式,对比不同场景下得出的结果,验证了该方法的实用性和有效性.
ISSN:1674-3415
DOI:10.7667/PSPC170551