Modelos matemáticos para estimação dos parâmetros da cinética de degradação ruminal de concentradosprotéicos1

• Published in: Revista brasileira de saúde e produção animal Vol. 17; no. 1; pp. 73 - 85
• Main Authors: TEIXEIRA, Ubiara Henrique Gomes, SIMIONI, Tiago Adriano, BEZERRA, Rayane Pinho, SOARES, Kaio Augusto Ribeiro Santana Cavalini, ROMUALDO, Thayse Gomes, TORRES, Rodrigo de Nazaré Santos, SILVA, Henrique Melo, PINA, Douglas dos Santos
• Format: Journal Article
• Language: Portuguese
• Published: UFBA - Universidade Federal da Bahia 01.04.2016
• Subjects: AGRONOMY; cotton cake; degradability; farelo de soja; torta de algodão; in situ soybeanmeal; degradabilidade in situ
• ISSN: 1519-9940; 1519-9940
• DOI: 10.1590/S1519-99402016000100008

RESUMO Objetivou-se com este estudo avaliar os parâmetros da cinética de degradação ruminal dos concentrados protéicos, farelo de soja(FS) e torta de algodão(TA). Para estimativa dos parâmetros da cinética de degradação in situ da matéria seca (MS) e proteína bruta (PB) dos concentrados, foi realizado o ajuste de 5 diferentes modelos matemáticos não-lineares: Exponencial, Van Milgen, Logístico, Gompertz e Richards. Para avaliação in situ dos alimentos, foram utilizados dois bovinos adultoscanuladosno rúmen. As amostras foram incubadas nos tempos 0; 2; 4; 6; 12; 16; 24; 36; 48 e 72 horas, nos resíduos de incubação foram determinados os teores de MS e PB, e sua degradabilidade potencial e efetiva. Os valores de degradabilidade efetiva da MS do FS foram de 86,35; 74,23 e 65,50%,e da TA de 53,44; 41,70 e 35,21% nas taxas de passagem de 0,02; 0,05 e 0,08.h-1, respectivamente. O FS e a TA apresentaram valores para a fração A da PB de 18,15 e 34,77% e para a fração B, 79,76 e 55,10%, respectivamente. De acordo com a ponderação de Akaike (Wi) o modelo de Richards apresenta; 95,45 e 49,64% de chance de ser o modelo mais adequado, para caracterizar a cinética de degradação in situ da MS do, FS e da TA, respectivamente. Contudo, o modelo de Gompertz apresenta 63,86 e 66,49 % de chance de ser o modelo mais adequado para caracterizar a degradação da PB do FS e TA.