Conteúdo didático multinível para personalização reativa em sistemas tutores inteligentes

• Published in: Controle & automação : revista da Sociedade Brasileira de Automática Vol. 23; no. 6; pp. 679 - 693
• Main Authors: Melo, Francisco Ramos de, Flôres, Edna Lúcia, Carvalho, Sirlon Diniz de, Martins, Weber, Carrijo, Gilberto Arantes, Veiga, Antônio Cláudio Paschoarelli
• Format: Journal Article
• Language: Portuguese
• Published: Sociedade Brasileira de Automática 01.12.2012
• Subjects: AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS; Didactics personalized contents; artificial neural networks; redes neurais artificiais; personalização didática; learning proximity patterns; padrões proximais de aprendizagem; Sistemas tutores inteligentes; didactic personalization; Conteúdos didáticos personalizados; intelligent tutor systems
• ISSN: 0103-1759
• DOI: 10.1590/S0103-17592012000600003

Este trabalho apresenta um modelo para organização de conteúdos didáticos em sistemas tutores inteligentes conexionistas. A disponibilidade de conteúdos didáticos em formato único tem se apresentado como um problema para muitos estudantes. A inadequação de um formato único de conteúdo que desconsidera diferenças de perfil individual pode apresentar resultados ineficientes no processo de ensino aprendizagem. A proposta de estruturação multinível de conceitos possibilita diferentes combinações de apresentação para um mesmo conteúdo. Pressupondo que o padrão bem sucedido de organização do estudo por um estudante pode ser aplicado a outros estudantes com perfis semelhantes, um sistema foi estruturado para auxiliar na tarefa de personalização reativa do conteúdo. A personalização é propiciada por uma rede neural que associa o perfil do estudante a um padrão proximal de aprendizagem. Este padrão é combinado com regras de especialistas para possibilitar uma seleção probabilistica para que o sistema apresente a reatividade nos diferentes momentos do processo. Os resultados do experimento indicam que a abordagem é eficiente ao proporcionar melhor aproveitamento do conteúdo no processo individual de estudo e o seu potencial emprego no Ensino a Distância.