Revisiting the benefits of diversity representation in window operation models for building performance simulation

• Published in: Bauphysik Vol. 41; no. 1; pp. 30 - 37
• Main Authors: Tahmasebi, Farhang, Mahdavi, Ardeshir
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: 01.02.2019
• Subjects: building performance simulation; Energieeinsparung; Energy performance; Fensteröffnung; Gebäudesimulation; Indoor climate; Nutzerverhalten; Raumklima; user behaviour; window operation models
• ISSN: 0171-5445; 1437-0980
• DOI: 10.1002/bapi.201800022

Die Vorteile der Darstellung der Vielfalt in Fensteröffnungsmodellen für die Gebäudesimulation. Um die potenziellen Vorteile der Bereitstellung von Nutzerverhaltensmodellen mit verschiedenen Nutzerinformationen zu untersuchen, wurde der Fensteröffnungsbetrieb durch Nutzer eines Großraumbüros aggregiert und auf individueller Ebene modelliert. Anschließend wurde ein Modell des Großraumbüros unter Einbeziehung der entwickelten Modelle und Ströme aufgezeichneter Daten kalibriert, um die Vorhersageleistung der Modelle und ihren Beitrag zur Verbesserung der Zuverlässigkeit von Gebäude performance‐Bewertungen zu analysieren. Den Ergebnissen zufolge übertrafen die individuellen Fensteroperationsmodelle das aggregierte Modell, indem sie den Spitzenwert und die Variation des Fensterbetriebs über alle Nutzer im freilaufenden Betrieb erfassten, was zu einer besseren Bewertung des thermischen Komforts führte. Die individuellen Modelle ergaben jedoch eine Überschätzung des Spitzenwärmebedarfs im Vergleich zum Referenzwert, der auf dem tatsächlichen Fensterbetrieb in einem einzigen Jahr basiert. To explore the potential advantages of supplying occupant behavior models with inter‐occupant diversity information, this study models the occupants' operation of windows in a monitored open‐plan office at aggregate and individual levels. Subsequently, a calibrated energy model of the office area incorporates the developed models and multiple streams of monitored data to evaluate the predictive performance of the models and their contribution to enhance the reliability of building performance assessments. According to the results, individual window operation models outperformed the aggregate model in capturing the peak and variation of window operation across occupants in the free‐running season, which resulted in a better assessment of thermal comfort. However, the individual models yielded an overestimation of peak heating demand, as compared with the benchmark value based on the actual window operations in a single year.