Sincronização de sistemas de chua com melhor desempenho utilizando backstepping modificado e computação evolutiva
Considera-se, neste trabalho, a sincronização otimizada de dois sistemas caóticos de Chua. Propõe-se um procedimento baseado em modificação da técnica de backstepping aliado a um algoritmo genético de forma a se conseguir um melhor desempenho na sincronização de dois sistemas de Chua em termos de es...
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Published in | Controle & automação : revista da Sociedade Brasileira de Automática Vol. 21; no. 2; pp. 109 - 116 |
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Main Authors | , |
Format | Journal Article |
Language | Portuguese |
Published |
Sociedade Brasileira de Automática
01.04.2010
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Subjects | |
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Cover
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Summary: | Considera-se, neste trabalho, a sincronização otimizada de dois sistemas caóticos de Chua. Propõe-se um procedimento baseado em modificação da técnica de backstepping aliado a um algoritmo genético de forma a se conseguir um melhor desempenho na sincronização de dois sistemas de Chua em termos de esforço de controle em comparação ao método de backstepping tradicional. A modificação no backstepping clássico fundamenta-se em recente Extensão ao Princípio de Invariância de La Salle. Como ilustração da eficácia do método proposto, são apresentadas simulações em Matlab. |
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ISSN: | 0103-1759 |
DOI: | 10.1590/S0103-17592010000200001 |