Sincronização de sistemas de chua com melhor desempenho utilizando backstepping modificado e computação evolutiva

Considera-se, neste trabalho, a sincronização otimizada de dois sistemas caóticos de Chua. Propõe-se um procedimento baseado em modificação da técnica de backstepping aliado a um algoritmo genético de forma a se conseguir um melhor desempenho na sincronização de dois sistemas de Chua em termos de es...

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Published inControle & automação : revista da Sociedade Brasileira de Automática Vol. 21; no. 2; pp. 109 - 116
Main Authors Grinits, Erick Vile, Bottura, Celso Pascoli
Format Journal Article
LanguagePortuguese
Published Sociedade Brasileira de Automática 01.04.2010
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Summary:Considera-se, neste trabalho, a sincronização otimizada de dois sistemas caóticos de Chua. Propõe-se um procedimento baseado em modificação da técnica de backstepping aliado a um algoritmo genético de forma a se conseguir um melhor desempenho na sincronização de dois sistemas de Chua em termos de esforço de controle em comparação ao método de backstepping tradicional. A modificação no backstepping clássico fundamenta-se em recente Extensão ao Princípio de Invariância de La Salle. Como ilustração da eficácia do método proposto, são apresentadas simulações em Matlab.
ISSN:0103-1759
DOI:10.1590/S0103-17592010000200001