Métodos de bajo costo para estudio preliminar del material particulado en el centro-norte del conurbano bonaerense

• Published in: Anales AFA Vol. 33; no. 1; pp. 18 - 23
• Main Authors: Scagliotti, A. F., Jorge, D. G. A.
• Format: Journal Article
• Language: Portuguese
• Published: Asociación Física Argentina 01.03.2022
• Subjects: PHYSICS, APPLIED; calidad del aire; low cost measurements; redes neuronales; neural networks; air quality; mediciones de bajo costo
• ISSN: 1850-1168; 1850-1168
• DOI: 10.31527/analesafa.2022.33.1.18

Resumen La calidad del aire es uno de los mayores problemas ambientales de la actualidad, y las partículas en el aire son un indicador muy estudiado dados sus impactos sobre la salud y el clima. El costo de los equipos regulatorios de medición lleva a que haya una limitada disponibilidad de información en muchas partes del mundo, como sucede en Argentina. Este trabajo propone un modelado de material particulado a partir de Redes Neuronales Artificiales, alimentado con datos de equipos de bajo costo desarrollados y utilizados para tal fin. De esta manera, se presenta un estudio preliminar de la calidad del aire en el Centro-Norte del conurbano bonaerense, aportando nueva información sobre cantidades y tipos de partículas en una región sin antecedentes históricos. Se encontraron mayoritariamente partículas gruesas en bajas concentraciones y se desarrolló un modelo de predicción de material particulado con buenas prestaciones.