Variabilidade do índice de área foliar em campos naturais e floresta de transição na região Sul do Amazonas

• Published in: Revista ambiente & água Vol. 10; no. 2; pp. 363 - 375
• Main Authors: Jordão, Walleson Higor Corrêa, Zanchi, Fabrício Berton, Ferreira, Domkarlykisom Mahamede Moraes, Pagani, Caio Henrique Patrício, Luizão, Flávio J., Neves, Juliana Rocha Duarte, Duarte, Miqueias Lima
• Format: Journal Article
• Language: Portuguese
• Published: Instituto de Pesquisas Ambientais em Bacias Hidrográficas 01.06.2015
• Subjects: ENGINEERING, ENVIRONMENTAL; amazon; geostatistics; kriging; Amazônia; Krigagem; leaf area index; geoestatística; índice de área foliar
• ISSN: 1980-993X; 1980-993X
• DOI: 10.4136/ambi-agua.1490

O Índice de Área Foliar (IAF) é determinante nos processos de trocas de massa e energia nos ecossistemas, sendo fundamental para o entendimento das mudanças no clima regional e na dinâmica do ecossistema. O objetivo deste trabalho foi analisar, por meio da geoestatística, a variabilidade e dependência espacial dos valores de índice de área foliar (IAF) em áreas naturais de campo 'baixo', campo 'alto' e floresta de transição no Sul do Amazonas. Os valores de IAF foram determinados numa malha regular com 33 pontos para cada área estudada, e a aquisição dos dados foi feita pelo analisador de dossel LAI-2000, que permite se calcular a estrutura da vegetação com base na radiação que penetra na copa das árvores. Os valores médios do IAF variaram de acordo com a área estudada, com maiores valores na floresta (4,42 m²m-2), seguida pelo campo alto (2,03 m²m-2) e campo baixo (1,72 m²m-2). Em todas as áreas os valores de IAF mostraram dependência espacial com o uso da krigagem entre as amostras e apresentam distribuição espacial diferenciada em cada área estudada: o grau de dependência espacial foi moderado na floresta de transição e fraco para os campos naturais, sendo que no campo alto a distância limite em que os pontos estão correlacionados é de 35,3 m. No mapa de krigagem foi possível observar manchas com valores altos e baixos distribuídos de forma diferenciada entre as áreas estudadas.