协作处理任务的多无人机辅助移动边缘计算

TP393; 随着通信技术的发展,移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)被认为是处理计算密集型和延迟敏感任务的关键技术,然而在灾难响应、紧急救援等情景中,边缘服务器无法快速部署并提供任务处理服务.无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)辅助MEC以其部署简便、机动性强的特点受到关注.但是UAV的计算资源和能量有限,如何进行资源分配成为难题.针对该问题,提出了一种高效利用资源的多UAV协作策略(LUAVs-Cor).该策略通过多UAV协作的方式动态处理任务,为了充分利用UAV空闲的计算资源,通过搜索最优任务组合的方式确定任务传输策略.此外,通过...

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Bibliographic Details
Published in计算机工程与应用 Vol. 60; no. 4; pp. 298 - 305
Main Authors 曹慧娟, 余庚花, 陈志刚
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中南大学 计算机学院,长沙 410083 15.02.2024
Subjects
无人机派遣
优化算法
mobile edge computing
无人机协作
UAVs cooperation
UAV dispatching
optimal algorithm
移动边缘计算
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ISSN1002-8331
DOI10.3778/j.issn.1002-8331.2301-0145

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Summary:TP393; 随着通信技术的发展,移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)被认为是处理计算密集型和延迟敏感任务的关键技术,然而在灾难响应、紧急救援等情景中,边缘服务器无法快速部署并提供任务处理服务.无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)辅助MEC以其部署简便、机动性强的特点受到关注.但是UAV的计算资源和能量有限,如何进行资源分配成为难题.针对该问题,提出了一种高效利用资源的多UAV协作策略(LUAVs-Cor).该策略通过多UAV协作的方式动态处理任务,为了充分利用UAV空闲的计算资源,通过搜索最优任务组合的方式确定任务传输策略.此外,通过估计UAV处理能力、任务数量及处理情况优化UAV派遣数量,实现了UAV的动态部署并减少了能量消耗.通过大量仿真实验得出,LUAVs-Cor策略的服务容量提升了约6.8%,UAV整体能耗降低了10.3%.提出的LUAVs-Cor策略中无人机的协作代价较小,实现在较低的能耗代价下为更多用户服务.
ISSN:1002-8331
DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2301-0145