农业知识图谱研究综述

TP182; 知识图谱是大数据时代下知识工程的关键技术.利用知识图谱强大的语义理解和知识组织能力,可以解决现代化农业建设中农业知识分散无序、知识覆盖范围不足等问题针对农业领域数据复杂、专业性强等特点,给出了农业知识图谱的构建方法与框架;综述了农业知识图谱构建中本体构建、知识抽取、知识融合以及知识推理四个关键技术的国内外研究现状;系统梳理了农业知识图谱在决策支持、智能问答与推荐系统的应用;最后,介绍了几个具体的农业知识图谱实例.根据农业知识图谱的研究现状,对其未来的研究方向进行了展望....

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Bibliographic Details
Published in计算机工程与应用 Vol. 60; no. 2; pp. 63 - 76
Main Authors 唐闻涛, 胡泽林
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 赣南师范大学 物理与电子信息学院,江西 赣州 341000 15.01.2024
Subjects
agriculture knowledge graph
知识融合
知识抽取
知识推理
knowledge extraction
本体
knowledge reasoning
农业知识图谱
knowledge fusion
ontology
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ISSN1002-8331
DOI10.3778/j.issn.1002-8331.2305-0203

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Summary:TP182; 知识图谱是大数据时代下知识工程的关键技术.利用知识图谱强大的语义理解和知识组织能力,可以解决现代化农业建设中农业知识分散无序、知识覆盖范围不足等问题针对农业领域数据复杂、专业性强等特点,给出了农业知识图谱的构建方法与框架;综述了农业知识图谱构建中本体构建、知识抽取、知识融合以及知识推理四个关键技术的国内外研究现状;系统梳理了农业知识图谱在决策支持、智能问答与推荐系统的应用;最后,介绍了几个具体的农业知识图谱实例.根据农业知识图谱的研究现状,对其未来的研究方向进行了展望.
ISSN:1002-8331
DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2305-0203