基于多源卫星数据的岸线提取与崩岸识别对比研究

TV82%TP75; 传统的崩岸巡查方式受到监测范围的限制,效率有限,无法及时感知崩岸险情.从卫星影像中提取水域岸线对于河道崩岸的监测和预警意义重大,以高分一号、二号、Landsat 8号、Sentinel-1号卫星影像为数据源,使用了基于DeepLabV3+图像语义分割技术、传统NDWI指数、SAR技术的3种水体提取方法;以2021年12月湖北省嘉鱼县肖潘段长、深约100 m尺度的窝崩为例,探讨了多源卫星数据在河道崩岸识别中的应用能力.研究结果表明,国产高分一号、高分二号卫星结合DeepLabv3+可以提取到水体边缘,通过不同时期影像的对比,能够反映河道两岸的崩岸情况.在实际的工作实践中,推...

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Published in中国农村水利水电 no. 11; pp. 86 - 99
Main Authors 陈柯兵, 董炳江, 朱玲玲, 杨成刚, 李思璇
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 长江水利委员会水文局,湖北 武汉 430010 15.11.2023
Subjects
Sentinel卫星
Sentinel satellite
satellite remote sensing monitoring
高分卫星
Gaofen satellite
卫星遥感监测
河道崩岸
River bank collapse
Landsat卫星
Landsat satellite
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ISSN1007-2284
DOI10.12396/znsd.230978

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Summary:TV82%TP75; 传统的崩岸巡查方式受到监测范围的限制,效率有限,无法及时感知崩岸险情.从卫星影像中提取水域岸线对于河道崩岸的监测和预警意义重大,以高分一号、二号、Landsat 8号、Sentinel-1号卫星影像为数据源,使用了基于DeepLabV3+图像语义分割技术、传统NDWI指数、SAR技术的3种水体提取方法;以2021年12月湖北省嘉鱼县肖潘段长、深约100 m尺度的窝崩为例,探讨了多源卫星数据在河道崩岸识别中的应用能力.研究结果表明,国产高分一号、高分二号卫星结合DeepLabv3+可以提取到水体边缘,通过不同时期影像的对比,能够反映河道两岸的崩岸情况.在实际的工作实践中,推荐采用高分卫星与DeepLabv3+方法进行自动化的水域岸线提取;并在多云、雨天气时,采用SAR方法进行补充;必要时,可结合高分卫星、Sentinel-1号卫星影像图,人工开展目视判别.
ISSN:1007-2284
DOI:10.12396/znsd.230978