药物-靶点相互作用预测的计算方法综述

TP391.72; 药物-靶点相互作用预测旨在发现可作用于特定蛋白质的潜在药物,在药物重定位、药物副作用预测、多重药理学和耐药性的研究中都发挥着重要作用.随着计算机处理能力的进步和计算算法的不断更新,药物-靶点相互作用预测的计算方法展现出时间短、成本低、精度高、范围广的优势,受到了广泛的关注,并取得了显著的进展.为了梳理其研究发展历程,探讨未来的研究方向,就药物-靶点相互作用预测的背景和意义进行简要概述;将方法分为基于分子对接、基于药物结构、基于文本挖掘和基于化学基因组四类进行综述,并对每类方法进行对比分析,详细阐述每类方法的数据需求及应用场景;对现有研究存在的局限性和面临的挑战进行讨论,展望...

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Published in计算机工程与应用 Vol. 59; no. 12; pp. 1 - 13
Main Authors 张然, 王学志, 汪嘉葭, 孟珍
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院大学 计算机科学与技术学院,北京 100049%中国科学院 计算机网络信息中心 大数据技术与应用发展部,北京 100083 15.06.2023
中国科学院 计算机网络信息中心 大数据技术与应用发展部,北京 100083
Subjects
生物信息
药物发现
数据挖掘
药物-靶点相互作用预测
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ISSN1002-8331
DOI10.3778/j.issn.1002-8331.2210-0108

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Summary:TP391.72; 药物-靶点相互作用预测旨在发现可作用于特定蛋白质的潜在药物,在药物重定位、药物副作用预测、多重药理学和耐药性的研究中都发挥着重要作用.随着计算机处理能力的进步和计算算法的不断更新,药物-靶点相互作用预测的计算方法展现出时间短、成本低、精度高、范围广的优势,受到了广泛的关注,并取得了显著的进展.为了梳理其研究发展历程,探讨未来的研究方向,就药物-靶点相互作用预测的背景和意义进行简要概述;将方法分为基于分子对接、基于药物结构、基于文本挖掘和基于化学基因组四类进行综述,并对每类方法进行对比分析,详细阐述每类方法的数据需求及应用场景;对现有研究存在的局限性和面临的挑战进行讨论,展望未来的研究方向,为后续研究提供参考和借鉴.
ISSN:1002-8331
DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2210-0108