特征平衡的无人机航拍图像目标检测算法

TP391.4; 无人机航拍图像目标较小、图像视角变化大,导致目标检测效果不佳.针对此问题,设计了一种适用于无人机小目标检测的网络.该网络中的可变形卷积模块可以提高多视角目标的特征提取能力,以解决航拍图像目标视角变化剧烈致使目标特征难以提取的问题;特征平衡金字塔模块可以增强网络中底层小目标特征,以解决航拍图像中的小目标因特征易丢失而造成其检测效果差的问题;同时利用像素重组构建底层大尺度特征以解决特征平衡金字塔模块的底层特征卷积运算量大的问题;交叉自注意力机制获取目标上下文信息,改善严苛条件下的漏检错检问题.公开数据集上的仿真结果表明,在保证实时检测的情况下所提算法的平均准确度优于主流检测算法....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in计算机工程与应用 Vol. 59; no. 6; pp. 196 - 203
Main Authors 徐坚, 谢正光, 李洪均
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南通大学 信息科学技术学院,江苏 南通 226019%南通大学 信息科学技术学院,江苏 南通 226019 15.03.2023
南京大学 计算机软件新技术国家重点实验室,南京 210023
Subjects
无人机目标检测
交叉自注意力
像素重组
特征平衡金字塔
Online AccessGet full text
ISSN1002-8331
DOI10.3778/j.issn.1002-8331.2111-0075

Cover

More Information
Summary:TP391.4; 无人机航拍图像目标较小、图像视角变化大,导致目标检测效果不佳.针对此问题,设计了一种适用于无人机小目标检测的网络.该网络中的可变形卷积模块可以提高多视角目标的特征提取能力,以解决航拍图像目标视角变化剧烈致使目标特征难以提取的问题;特征平衡金字塔模块可以增强网络中底层小目标特征,以解决航拍图像中的小目标因特征易丢失而造成其检测效果差的问题;同时利用像素重组构建底层大尺度特征以解决特征平衡金字塔模块的底层特征卷积运算量大的问题;交叉自注意力机制获取目标上下文信息,改善严苛条件下的漏检错检问题.公开数据集上的仿真结果表明,在保证实时检测的情况下所提算法的平均准确度优于主流检测算法.
ISSN:1002-8331
DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2111-0075