OT技术联合无人机LiDAR在矿区地表沉陷监测中的应用研究

• Published in: 河南理工大学学报（自然科学版） Vol. 44; no. 1; pp. 80 - 87
• Main Authors: 高奎英, 都伟冰, 陈建华, 杨彬, 张合兵, 徐朝, 冯志忠, 张文志
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 国能神东煤炭集团 大柳塔煤矿,陕西 神木 719315%河南理工大学 测绘与国土信息工程学院,河南 焦作 454000 2025
• Subjects: 无人机激光雷达; 开采沉陷; UAV LiDAR; high-intensity coal mining; 偏移量追踪; offset tracking; 高强度开采; mining subsidence
• ISSN: 1673-9787
• DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2023110010

TD353; 目的 为充分发挥不同尺度遥感监测在识别高强度煤炭开采地表形变方面的应用价值,方法 利用卫星影像偏移量追踪技术和无人机激光雷达技术分别获取矿区尺度和工作面尺度的典型沉陷区及其参数,并结合地面观测站数据论证这两种不同尺度遥感监测的差异性.结果 以神东矿区两景合成孔径雷达影像为例,利用偏移量追踪技术得到研究时段内矿区多处于地表沉陷中心,沉陷值为-3.8～0 m.无人机激光雷达技术有效识别出工作面尺度上的沉陷范围和量级,二次和三次采动区的地表沉陷量高于一次采动区的,有井下煤柱存在的区域沉陷量较小,沉陷量为-1.17～0 m.对比分析工作面两处典型区域无人机激光雷达差分数据与卫星偏移量追踪结果的差别,沉陷量较小的区域,偏移量追踪技术精度较高,沉陷量较大的区域,无人机激光雷达技术精度较高,两者得到下沉系数分别为0.61和0.72,说明无人机激光雷达获取的下沉系数更接近地面实测下沉系数.结论 研究结果可为大范围和高效开采沉陷监测提供参考.