基于混合选择的多目标进化算法及其在优化设计问题中的应用

TP18; 为解决实际工程中复杂的多目标优化设计问题,提出一种基于混合选择的多目标进化算法(HSMEA).该算法首先采用融合角度与距离的动态选择策略对个体进行划分,随后采用基于两种不同机制的混合选择的策略对解进行进一步筛选,从而使最终选择的目标解在具有良好的收敛性的同时最大程度地保留解集的多样性.算法与4个多目标优化算法在一系列测试函数上的结果表明,算法具有良好的多目标优化问题处理能力.此外,通过在实际工程优化设计问题的对比实验与分析,验证了所提算法在处理实际工程优化设计问题上具有良好的性能与潜力....

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Bibliographic Details
Published in计算机集成制造系统 Vol. 26; no. 7; pp. 1802 - 1813
Main Authors 王万良, 李伟琨, 臧泽林, 赵燕伟
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 浙江工业大学 计算机视觉研究所,浙江 杭州 310023%浙江工业大学 计算机视觉研究所,浙江 杭州 310023 01.07.2020
浙江工业大学 特种设备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室,浙江 杭州 310014
Subjects
进化算法
工程设计
多目标优化
混合选择
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ISSN1006-5911
DOI10.13196/j.cims.2020.07.009

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Summary:TP18; 为解决实际工程中复杂的多目标优化设计问题,提出一种基于混合选择的多目标进化算法(HSMEA).该算法首先采用融合角度与距离的动态选择策略对个体进行划分,随后采用基于两种不同机制的混合选择的策略对解进行进一步筛选,从而使最终选择的目标解在具有良好的收敛性的同时最大程度地保留解集的多样性.算法与4个多目标优化算法在一系列测试函数上的结果表明,算法具有良好的多目标优化问题处理能力.此外,通过在实际工程优化设计问题的对比实验与分析,验证了所提算法在处理实际工程优化设计问题上具有良好的性能与潜力.
ISSN:1006-5911
DOI:10.13196/j.cims.2020.07.009