改进差分进化算法求解武器目标分配问题

E91%N945; 针对武器目标分配问题求解收敛速度慢、搜索效率低、寻优精度差的问题,提出一种基于改进差分进化算法的武器目标分配方法.首先,建立多约束条件下武器目标分配优化模型,将动态武器目标分配问题离散为静态武器目标分配问题处理.其次,采用随机邻域变异策略平衡差分进化算法全局探索和局部开发能力,采用基于历史存档的自适应参数整定方法,根据“精英”信息动态更新算法参数.最后,通过与5种变种差分进化算法的对比实验,验证了所提方法寻优精度高、收敛速度快、鲁棒性强的优点....

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 43; no. 4; pp. 1012 - 1021
Main Authors 吴文海, 郭晓峰, 周思羽, 高丽
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 海军航空大学青岛校区航空仪电控制工程与指挥系,山东青岛266041 01.04.2021
Subjects
随机邻域
武器目标分配
差分进化算法
自适应参数
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ISSN1001-506X
DOI10.12305/j.issn.1001-506X.2021.04.18

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Summary:E91%N945; 针对武器目标分配问题求解收敛速度慢、搜索效率低、寻优精度差的问题,提出一种基于改进差分进化算法的武器目标分配方法.首先,建立多约束条件下武器目标分配优化模型,将动态武器目标分配问题离散为静态武器目标分配问题处理.其次,采用随机邻域变异策略平衡差分进化算法全局探索和局部开发能力,采用基于历史存档的自适应参数整定方法,根据“精英”信息动态更新算法参数.最后,通过与5种变种差分进化算法的对比实验,验证了所提方法寻优精度高、收敛速度快、鲁棒性强的优点.
ISSN:1001-506X
DOI:10.12305/j.issn.1001-506X.2021.04.18