基于WGAN的生成式信息隐写方法研究

TP309.2; 针对图像载体隐写方法容量较低的问题,提出一种基于Wasserstein距离的生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)模型无载体图像生成式信息隐写方法.首先提出一种支持用户自定义的"特定信息-噪声"映射关系矩阵,在此基础上将特定信息二次编码为噪声,然后将噪声输入到已训练的WGAN模型中,最终输出包含特定信息的可视化图像.实验结果表明,提出的信息隐写方法可以有效提高信息隐写算法的抗检测攻击效能,提升生成式信息隐写容量,减少隐写图像数量.此外,该方法依托较为简单的网络结构即可实现,不过分依赖系统性能和资源,具有较好的...

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Published in河南理工大学学报（自然科学版） Vol. 42; no. 3; pp. 146 - 152
Main Authors 崔建明, 余茜, 刘铭
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 长安大学 信息工程学院,陕西 西安 710064%国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京 100029 01.05.2023
Subjects
隐写容量
信息隐藏
WGAN
无载体隐写算法
生成式信息隐写
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Summary:TP309.2; 针对图像载体隐写方法容量较低的问题,提出一种基于Wasserstein距离的生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)模型无载体图像生成式信息隐写方法.首先提出一种支持用户自定义的"特定信息-噪声"映射关系矩阵,在此基础上将特定信息二次编码为噪声,然后将噪声输入到已训练的WGAN模型中,最终输出包含特定信息的可视化图像.实验结果表明,提出的信息隐写方法可以有效提高信息隐写算法的抗检测攻击效能,提升生成式信息隐写容量,减少隐写图像数量.此外,该方法依托较为简单的网络结构即可实现,不过分依赖系统性能和资源,具有较好的工程实用性.
ISSN:1673-9787
DOI:10.16186/j.cnki.1673-9787.2021090051