基于核微分同胚变换的实时剩余寿命预测

TH17; 基于核密度估计的实时剩余寿命预测,不对数据分布形式做任何假设,而从数据本身出发研究其分布特征,避免了现有许多数据驱动方法需要进行模型结构假设及参数估计,但会导致寿命预测不够准确的问题,而传统核密度估计用于有界变量的概率密度估计时,会在区间边界处产生估计偏差,进而影响剩余寿命预测的准确性.针对以上问题,本文提出一种基于核微分同胚估计的实时剩余寿命预测方法.该方法利用微分同胚变换将有界随机变量变换到整个实数域,从而转换为传统意义上的核密度估计问题进行求解.最后,通过实例验证了该方法的可行性和有效性,并对最优初始样本数对实时剩余寿命预测准确性的影响进行了分析....

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Bibliographic Details
Published in计算机集成制造系统 Vol. 26; no. 10; pp. 2781 - 2791
Main Authors 张卫贞, 石慧, 曾建潮, 张云正
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中北大学大数据与视觉计算研究所,山西 太原 030051 01.10.2020
太原科技大学工业与系统工程研究所,山西 太原 030024%太原科技大学工业与系统工程研究所,山西 太原 030024
Subjects
自适应窗宽
核微分同胚估计
剩余寿命预测
非参数估计
核密度估计
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Summary:TH17; 基于核密度估计的实时剩余寿命预测,不对数据分布形式做任何假设,而从数据本身出发研究其分布特征,避免了现有许多数据驱动方法需要进行模型结构假设及参数估计,但会导致寿命预测不够准确的问题,而传统核密度估计用于有界变量的概率密度估计时,会在区间边界处产生估计偏差,进而影响剩余寿命预测的准确性.针对以上问题,本文提出一种基于核微分同胚估计的实时剩余寿命预测方法.该方法利用微分同胚变换将有界随机变量变换到整个实数域,从而转换为传统意义上的核密度估计问题进行求解.最后,通过实例验证了该方法的可行性和有效性,并对最优初始样本数对实时剩余寿命预测准确性的影响进行了分析.
ISSN:1006-5911
DOI:10.13196/j.cims.2020.10.018