基于广义泊松矩泛函的闭环子空间辨识

N945.14; 针对连续系统在闭环条件下进行辨识,由于将来输入和噪声的相关性,会导致辨识方法产生有偏估计结果的问题,提出一种基于广义泊松矩泛函的闭环子空间辨识算法.首先,采用广义泊松矩泛函变换得到输入输出信号的滤波器模型,从而得到连续系统的输入输出矩阵方程.然后,利用故障诊断领域中的等价空间代替子空间辨识过程中的观测空间进行辨识.最后,为了解决闭环辨识中由反馈控制器产生的估计偏差辨识问题,采用主成分分析法和辅助变量法,达到辨识系统一致性估计的 目的.仿真结果验证了所提方法的有效性和精确性....

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Bibliographic Details
Published in系统工程与电子技术 Vol. 46; no. 6; pp. 2092 - 2098
Main Authors 于淼, 王友谊, 魏永涛
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 东北大学秦皇岛分校控制工程学院,河北 秦皇岛 066004 01.06.2024
Subjects
广义泊松矩泛函
closed-loop identification
generalized Possion moment functionals(GPMF)
parity space
subspace identification
等价空间
子空间辨识
闭环辨识
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ISSN1001-506X
DOI10.12305/j.issn.1001-506X.2024.06.27

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Summary:N945.14; 针对连续系统在闭环条件下进行辨识,由于将来输入和噪声的相关性,会导致辨识方法产生有偏估计结果的问题,提出一种基于广义泊松矩泛函的闭环子空间辨识算法.首先,采用广义泊松矩泛函变换得到输入输出信号的滤波器模型,从而得到连续系统的输入输出矩阵方程.然后,利用故障诊断领域中的等价空间代替子空间辨识过程中的观测空间进行辨识.最后,为了解决闭环辨识中由反馈控制器产生的估计偏差辨识问题,采用主成分分析法和辅助变量法,达到辨识系统一致性估计的 目的.仿真结果验证了所提方法的有效性和精确性.
ISSN:1001-506X
DOI:10.12305/j.issn.1001-506X.2024.06.27