共识驱动的区间直觉模糊型多准则群体决策信息融合模型
C934; 区间直觉模糊型多准则群体决策集结结果的可靠性是实现群体共识的基础,既体现了群体集结结果的有效性也影响了个体意见的调整行为.首先,分析了现有8种集结算子,以个体平均一致性为诱导变量设计群体意见集结模型.其次,为提高群体集结结果的可靠性,基于各决策方案在各准则下的群体平均一致性,以统计检验为手段设计调整阈值,并以相似度最优为约束设计群体集结结果调整优化模型.最后,通过举例实例说明了该方法的适用性,通过对比分析体现了该方法在实现群体共识方面的优越性....
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Published in | 系统工程与电子技术 Vol. 42; no. 7; pp. 1558 - 1566 |
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Main Authors | , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
江苏产业集群决策咨询研究基地,江苏南京210094%南京理工大学经济管理学院,江苏南京,210094
01.07.2020
南京理工大学经济管理学院,江苏南京210094 |
Subjects | |
Online Access | Get full text |
ISSN | 1001-506X |
DOI | 10.3969/j.issn.1001-506X.2020.07.18 |
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Summary: | C934; 区间直觉模糊型多准则群体决策集结结果的可靠性是实现群体共识的基础,既体现了群体集结结果的有效性也影响了个体意见的调整行为.首先,分析了现有8种集结算子,以个体平均一致性为诱导变量设计群体意见集结模型.其次,为提高群体集结结果的可靠性,基于各决策方案在各准则下的群体平均一致性,以统计检验为手段设计调整阈值,并以相似度最优为约束设计群体集结结果调整优化模型.最后,通过举例实例说明了该方法的适用性,通过对比分析体现了该方法在实现群体共识方面的优越性. |
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ISSN: | 1001-506X |
DOI: | 10.3969/j.issn.1001-506X.2020.07.18 |