基于灰色-多步马尔科夫模型的矿井涌水量预测

TD742; 为提高矿井涌水量预测精度,以洛阳龙门矿为例,基于2011年1月—2020年12月正常涌水量序列,提出灰色-多步马尔科夫模型,并用2021年1-4月实测正常涌水量验证模型.结果表明:灰色-多步马尔科夫模型预测精度达99.35%,明显高于单一灰色GM(1,1)模型和灰色-马尔科夫模型;灰色-多步马尔科夫模型对波动较大的非平稳序列拟合效果良好,可在一定程度上减少预测主观性,预测精度较高,是进行矿井涌水量预测的一种有效方法....

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Published in河南理工大学学报（自然科学版） Vol. 42; no. 5; pp. 66 - 71
Main Authors 李建林, 王路扬, 李松营, 王冲, 张孟佼
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 河南理工大学 资源环境学院,河南 焦作 454000 01.09.2023
河南理工大学 煤炭安全生产与清洁高效利用省部共建协同创新中心,河南 焦作 454000%河南理工大学 资源环境学院,河南 焦作 454000%河南能源化工集团研究总院有限公司,河南 郑州 450018%天津华北地质勘查局 核工业二四七大队,天津 301800
Subjects
mine water inflow
残差修正
矿井涌水量
灰色-多步马尔科夫模型
非平稳序列
non-stationary series
residual correction
grey-multi-step Markov model
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Summary:TD742; 为提高矿井涌水量预测精度,以洛阳龙门矿为例,基于2011年1月—2020年12月正常涌水量序列,提出灰色-多步马尔科夫模型,并用2021年1-4月实测正常涌水量验证模型.结果表明:灰色-多步马尔科夫模型预测精度达99.35%,明显高于单一灰色GM(1,1)模型和灰色-马尔科夫模型;灰色-多步马尔科夫模型对波动较大的非平稳序列拟合效果良好,可在一定程度上减少预测主观性,预测精度较高,是进行矿井涌水量预测的一种有效方法.
ISSN:1673-9787
DOI:10.16186/j.cnki.1673-9787.2021060039