序列ISAR像复杂结构航天器在轨姿态估计

TN95; 针对"中国空间站"等复杂结构航天器在轨姿态估计误差精度优化的问题,提出了一种基于多线性结构特征优化选择的姿态估计方法.首先采用奇异值分解方法获取ISAR等效成像平面的空间位置,然后通过Un-et3+神经网络分割出航天器的典型部件,进而获取各部件的线性结构,最后建立优化函数求解航天器在轨姿态角.仿真和实测实验结果表明,相比现有方法,所提方法能够实现结构特征的自动提取并有效减少姿态估计误差....

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 45; no. 8; pp. 2438 - 2445
Main Authors 寇鹏, 刘永祥, 张弛, 李玮杰, 张双辉, 霍凯
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国防科技大学电子科学学院,湖南长沙410073 01.08.2023
西安卫星测控中心,陕西西安710600%国防科技大学电子科学学院,湖南长沙410073
Subjects
成像平面
imaging plane
逆合成孔径雷达
attitude estimation
姿态估计
部件分割
inverse synthetic aperture radar(ISAR)
component segmentation
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ISSN1001-506X
DOI10.12305/j.issn.1001-506X.2023.08.17

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Summary:TN95; 针对"中国空间站"等复杂结构航天器在轨姿态估计误差精度优化的问题,提出了一种基于多线性结构特征优化选择的姿态估计方法.首先采用奇异值分解方法获取ISAR等效成像平面的空间位置,然后通过Un-et3+神经网络分割出航天器的典型部件,进而获取各部件的线性结构,最后建立优化函数求解航天器在轨姿态角.仿真和实测实验结果表明,相比现有方法,所提方法能够实现结构特征的自动提取并有效减少姿态估计误差.
ISSN:1001-506X
DOI:10.12305/j.issn.1001-506X.2023.08.17