基于渐消因子的ECEF-GLS估计算法
TN953; 传统的误差配准算法假设系统偏差恒定或缓慢变化,当系统误差发生突变或快速变化时,这一假设不再成立.针对这一问题,研究了时变条件下的误差配准算法,引入渐消因子,对常规的基于地心地固坐标系的广义最小二乘算法(generalized least squares algorithm based on the earth-centered earth-fixed coordinate system,ECEF-GLS)进行了修正,弱化历史量测对配准的影响,并对渐消因子的选取问题进行了研究,给出了合理的设计方法.算法验证表明,基于渐消因子的ECEF-GLS估计算法能够对时变的系统偏差进行有效估计...
Saved in:
Published in | 系统工程与电子技术 Vol. 46; no. 1; pp. 137 - 142 |
---|---|
Main Authors | , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
中国人民解放军32654部队,山东 济南 250000
2024
海军航空大学信息融合研究所,山东烟台 264001%海军航空大学信息融合研究所,山东烟台 264001 |
Subjects | |
Online Access | Get full text |
ISSN | 1001-506X |
DOI | 10.12305/j.issn.1001-506X.2024.01.16 |
Cover
Summary: | TN953; 传统的误差配准算法假设系统偏差恒定或缓慢变化,当系统误差发生突变或快速变化时,这一假设不再成立.针对这一问题,研究了时变条件下的误差配准算法,引入渐消因子,对常规的基于地心地固坐标系的广义最小二乘算法(generalized least squares algorithm based on the earth-centered earth-fixed coordinate system,ECEF-GLS)进行了修正,弱化历史量测对配准的影响,并对渐消因子的选取问题进行了研究,给出了合理的设计方法.算法验证表明,基于渐消因子的ECEF-GLS估计算法能够对时变的系统偏差进行有效估计,精度满足配准要求. |
---|---|
ISSN: | 1001-506X |
DOI: | 10.12305/j.issn.1001-506X.2024.01.16 |