基于JADE与特征提取的正交/非正交空时分组码盲识别
TN911.7; 针对非协作多输入多输出通信系统中正交空时分组码(orthogonal space-time block codes,OSTBC)与非正交空时分组码(non-orthogonal space-time block code,NOSTBC)的盲识别问题,提出结合特征值矩阵联合近似对角化(joint approximate diagonalization of eigenvalue matrix,JADE)与特征提取的盲识别方法.首先将接收信号转换为盲源分离问题中的线性瞬时混合模型,然后利用JADE算法估计出该模型的虚拟信道矩阵,根据该信道矩阵的相关矩阵为数量矩阵的特点,从相关矩阵...
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Published in | 系统工程与电子技术 Vol. 42; no. 4; pp. 933 - 939 |
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Main Authors | , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065
01.04.2020
重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆400065 |
Subjects | |
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ISSN | 1001-506X |
DOI | 10.3969/j.issn.1001-506X.2020.04.26 |
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Summary: | TN911.7; 针对非协作多输入多输出通信系统中正交空时分组码(orthogonal space-time block codes,OSTBC)与非正交空时分组码(non-orthogonal space-time block code,NOSTBC)的盲识别问题,提出结合特征值矩阵联合近似对角化(joint approximate diagonalization of eigenvalue matrix,JADE)与特征提取的盲识别方法.首先将接收信号转换为盲源分离问题中的线性瞬时混合模型,然后利用JADE算法估计出该模型的虚拟信道矩阵,根据该信道矩阵的相关矩阵为数量矩阵的特点,从相关矩阵中提取特征参数,利用此特征参数识别OSTBC与NOSTBC.仿真结果表明,在较低信噪比以及不同的调制模式下,所提方法均可有效识别出OSTBC与NOSTBC. |
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ISSN: | 1001-506X |
DOI: | 10.3969/j.issn.1001-506X.2020.04.26 |