基于Kriging模型的自适应多阶段并行代理优化算法

O212.6; 为了充分利用计算资源,减少迭代次数,提出一种可以批量加点的代理优化算法.该算法分别采用期望改进准则和WB2(Watson and Barnes)准则探索存在的最优解并开发已存在最优解的区域,利用可行性概率和多目标优化框架刻画约束边界.在探索和开发阶段,设计了两种对应的多点填充算法,并根据新样本点和已知样本点的距离关系,设计了两个阶段的自适应切换策略.通过3个不同类型算例和一个工程实例验证算法性能,结果表明,该算法收敛更快,其结果具有较好的精确性和稳健性....

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Bibliographic Details
Published in计算机集成制造系统 Vol. 27; no. 11; pp. 3227 - 3235
Main Authors 乐春宇, 马义中
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京理工大学经济管理学院,江苏南京210094 01.11.2021
Subjects
Kriging模型;代理优化;加点准则;可行性概率;多点填充
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ISSN1006-5911
DOI10.13196/j.cims.2021.11.016

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Summary:O212.6; 为了充分利用计算资源,减少迭代次数,提出一种可以批量加点的代理优化算法.该算法分别采用期望改进准则和WB2(Watson and Barnes)准则探索存在的最优解并开发已存在最优解的区域,利用可行性概率和多目标优化框架刻画约束边界.在探索和开发阶段,设计了两种对应的多点填充算法,并根据新样本点和已知样本点的距离关系,设计了两个阶段的自适应切换策略.通过3个不同类型算例和一个工程实例验证算法性能,结果表明,该算法收敛更快,其结果具有较好的精确性和稳健性.
ISSN:1006-5911
DOI:10.13196/j.cims.2021.11.016