联合正则化与低秩先验的自适应迭代盲图像复原
TP391.41; 为改善运动模糊图像盲复原的效果,解决伪影显著、鲁棒性差、各尺度由于迭代次数固定而产生不利核估计的问题,提出一种联合正则化与低秩先验的自适应迭代盲图像复原算法.首先,利用l0 正则化先验的稀疏性估计中间复原图像和有效去除伪影,同时引入低秩先验抑制潜像恢复过程中的噪声干扰,提高模糊核估计的准确性;然后,针对多尺度迭代次数问题采用自适应策略,通过评估模糊核的相似性调整各尺度下的迭代次数;最后,用基于半二次分裂的交替优化策略求解本算法模型,利用非盲去模糊方法得到最终清晰图像.结果表明,本文算法能有效抑制噪声和伪影,鲁棒性好,并具有良好的复原效果....
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| Published in | 河南理工大学学报（自然科学版） Vol. 42; no. 5; pp. 137 - 143 |
|---|---|
| Main Authors | , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
河南省智能装备直驱技术与控制国际联合实验室,河南 焦作 454000%河南理工大学 电气工程与自动化学院,河南 焦作 454000
01.09.2023
哈密职业技术学院,新疆 哈密 839000 河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室,河南 焦作 454000 河南理工大学 电气工程与自动化学院,河南 焦作 454000 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1673-9787 |
| DOI | 10.16186/j.cnki.1673-9787.2021070053 |
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| Abstract | TP391.41; 为改善运动模糊图像盲复原的效果,解决伪影显著、鲁棒性差、各尺度由于迭代次数固定而产生不利核估计的问题,提出一种联合正则化与低秩先验的自适应迭代盲图像复原算法.首先,利用l0 正则化先验的稀疏性估计中间复原图像和有效去除伪影,同时引入低秩先验抑制潜像恢复过程中的噪声干扰,提高模糊核估计的准确性;然后,针对多尺度迭代次数问题采用自适应策略,通过评估模糊核的相似性调整各尺度下的迭代次数;最后,用基于半二次分裂的交替优化策略求解本算法模型,利用非盲去模糊方法得到最终清晰图像.结果表明,本文算法能有效抑制噪声和伪影,鲁棒性好,并具有良好的复原效果. |
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| AbstractList | TP391.41; 为改善运动模糊图像盲复原的效果,解决伪影显著、鲁棒性差、各尺度由于迭代次数固定而产生不利核估计的问题,提出一种联合正则化与低秩先验的自适应迭代盲图像复原算法.首先,利用l0 正则化先验的稀疏性估计中间复原图像和有效去除伪影,同时引入低秩先验抑制潜像恢复过程中的噪声干扰,提高模糊核估计的准确性;然后,针对多尺度迭代次数问题采用自适应策略,通过评估模糊核的相似性调整各尺度下的迭代次数;最后,用基于半二次分裂的交替优化策略求解本算法模型,利用非盲去模糊方法得到最终清晰图像.结果表明,本文算法能有效抑制噪声和伪影,鲁棒性好,并具有良好的复原效果. |
| Author | 吴中华 朱新柳 高如新 谭兴国 |
| AuthorAffiliation | 河南理工大学 电气工程与自动化学院,河南 焦作 454000;河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室,河南 焦作 454000;河南省智能装备直驱技术与控制国际联合实验室,河南 焦作 454000%河南理工大学 电气工程与自动化学院,河南 焦作 454000;哈密职业技术学院,新疆 哈密 839000 |
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| Author_FL | GAO Ruxin ZHU Xinliu TAN Xingguo WU Zhonghua |
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| DOI | 10.16186/j.cnki.1673-9787.2021070053 |
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| Issue | 5 |
| Keywords | l0regularization adaptive iteration blind image deblurring 图像盲复原 自适应迭代 low rank prior 模糊核估计 l0正则化 blur kernel estimation 低秩先验 |
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| PublicationDecade | 2020 |
| PublicationTitle | 河南理工大学学报（自然科学版） |
| PublicationTitle_FL | Journal of Henan Polytechnic University(Natural Science) |
| PublicationYear | 2023 |
| Publisher | 河南省智能装备直驱技术与控制国际联合实验室,河南 焦作 454000%河南理工大学 电气工程与自动化学院,河南 焦作 454000 哈密职业技术学院,新疆 哈密 839000 河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室,河南 焦作 454000 河南理工大学 电气工程与自动化学院,河南 焦作 454000 |
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| SourceID | wanfang |
| SourceType | Aggregation Database |
| StartPage | 137 |
| Title | 联合正则化与低秩先验的自适应迭代盲图像复原 |
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