联合正则化与低秩先验的自适应迭代盲图像复原

TP391.41; 为改善运动模糊图像盲复原的效果,解决伪影显著、鲁棒性差、各尺度由于迭代次数固定而产生不利核估计的问题,提出一种联合正则化与低秩先验的自适应迭代盲图像复原算法.首先,利用l0 正则化先验的稀疏性估计中间复原图像和有效去除伪影,同时引入低秩先验抑制潜像恢复过程中的噪声干扰,提高模糊核估计的准确性;然后,针对多尺度迭代次数问题采用自适应策略,通过评估模糊核的相似性调整各尺度下的迭代次数;最后,用基于半二次分裂的交替优化策略求解本算法模型,利用非盲去模糊方法得到最终清晰图像.结果表明,本文算法能有效抑制噪声和伪影,鲁棒性好,并具有良好的复原效果....

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Published in河南理工大学学报（自然科学版） Vol. 42; no. 5; pp. 137 - 143
Main Authors 高如新, 朱新柳, 吴中华, 谭兴国
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 河南省智能装备直驱技术与控制国际联合实验室,河南 焦作 454000%河南理工大学 电气工程与自动化学院,河南 焦作 454000 01.09.2023
哈密职业技术学院,新疆 哈密 839000
河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室,河南 焦作 454000
河南理工大学 电气工程与自动化学院,河南 焦作 454000
Subjects
l0regularization
adaptive iteration
blind image deblurring
图像盲复原
自适应迭代
low rank prior
模糊核估计
l0正则化
blur kernel estimation
低秩先验
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Summary:TP391.41; 为改善运动模糊图像盲复原的效果,解决伪影显著、鲁棒性差、各尺度由于迭代次数固定而产生不利核估计的问题,提出一种联合正则化与低秩先验的自适应迭代盲图像复原算法.首先,利用l0 正则化先验的稀疏性估计中间复原图像和有效去除伪影,同时引入低秩先验抑制潜像恢复过程中的噪声干扰,提高模糊核估计的准确性;然后,针对多尺度迭代次数问题采用自适应策略,通过评估模糊核的相似性调整各尺度下的迭代次数;最后,用基于半二次分裂的交替优化策略求解本算法模型,利用非盲去模糊方法得到最终清晰图像.结果表明,本文算法能有效抑制噪声和伪影,鲁棒性好,并具有良好的复原效果.
ISSN:1673-9787
DOI:10.16186/j.cnki.1673-9787.2021070053