考虑随机需求和多种运输方式的第四方物流路径问题

TP29; 针对第四方物流客户对货物需求量具有时间性和规律性的特征,结合实际中第三方物流服务商拥有多种运输方式,研究了考虑随机需求下多种运输方式的第四方物流路径问题.以最小化运输费用为目标,在客户需求量为随机变量的条件下建立机会约束规划模型,在选择出运输路径、第三方物流服务商的同时确定运输方式.设计了嵌入移民算子与精英策略的改进遗传算法,并采用田口试验确定算法参数,进一步提高了运行结果的准确性.实验结果表明,对于客户的随机需求,运输费用会随着置信水平的升高而增加;采用多种运输方式实施联合运输,能够克服单一运输方式的缺陷,有效降低运输费用.改进后的遗传算法增强了算法的全局搜索能力,提高了运行结果...

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Bibliographic Details
Published in计算机集成制造系统 Vol. 26; no. 10; pp. 2864 - 2876
Main Authors 卢福强, 陈伟东, 毕华玲, 王素欣
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 东北大学秦皇岛分校控制工程学院,河北 秦皇岛 066004%东北大学秦皇岛分校控制工程学院,河北 秦皇岛 066004%燕山大学经济管理学院,河北 秦皇岛 066004 01.10.2020
燕山大学经济管理学院,河北 秦皇岛 066004
Subjects
路径问题
遗传算法
随机需求
第四方物流
多种运输方式
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ISSN1006-5911
DOI10.13196/j.cims.2020.10.025

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Summary:TP29; 针对第四方物流客户对货物需求量具有时间性和规律性的特征,结合实际中第三方物流服务商拥有多种运输方式,研究了考虑随机需求下多种运输方式的第四方物流路径问题.以最小化运输费用为目标,在客户需求量为随机变量的条件下建立机会约束规划模型,在选择出运输路径、第三方物流服务商的同时确定运输方式.设计了嵌入移民算子与精英策略的改进遗传算法,并采用田口试验确定算法参数,进一步提高了运行结果的准确性.实验结果表明,对于客户的随机需求,运输费用会随着置信水平的升高而增加;采用多种运输方式实施联合运输,能够克服单一运输方式的缺陷,有效降低运输费用.改进后的遗传算法增强了算法的全局搜索能力,提高了运行结果的精确度,能够对问题进行有效求解.
ISSN:1006-5911
DOI:10.13196/j.cims.2020.10.025