编码方式对业务流程剩余时间预测影响评估

TP301; 合理的事件编码方式有助于提升业务流程剩余时间预测效果,为此,有针对性地设计出5种事件编码方式.首先,抽取业务流程包含的全部事件,并利用事件编码方式对获取的事件进行编码.其次,根据业务流程序列性的特点,构建不同类型的剩余时间预测模型,同时将事件编码向量作为预测模型的输入,从而评估事件编码方式对业务流程剩余时间预测的影响.在8个公开事件日志数据集上进行实验,结果表明GloVe事件编码方式在提高业务流程剩余时间预测效果上是最有效的.该实验结果可帮助研究者和从业者选择最合适的事件编码方式以实现最佳剩余时间预测效果....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in计算机集成制造系统 Vol. 30; no. 7; pp. 2431 - 2443
Main Authors 徐兴荣, 刘聪, 郭娜, 李婷, 陆婷, 闻立杰, 曾庆田, 任崇广
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 山东理工大学计算机科学与技术学院,山东 淄博 255000 31.07.2024
同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室,上海 201804%山东理工大学计算机科学与技术学院,山东 淄博 255000%清华大学软件学院,北京 100084%山东科技大学计算机科学与工程学院,山东 青岛 266590
Subjects
剩余时间预测
deep learning
business process
event encoding techniques
业务流程
事件编码方式
深度学习
remaining time prediction
Online AccessGet full text
ISSN1006-5911
DOI10.13196/j.cims.2021.0910

Cover

More Information
Summary:TP301; 合理的事件编码方式有助于提升业务流程剩余时间预测效果,为此,有针对性地设计出5种事件编码方式.首先,抽取业务流程包含的全部事件,并利用事件编码方式对获取的事件进行编码.其次,根据业务流程序列性的特点,构建不同类型的剩余时间预测模型,同时将事件编码向量作为预测模型的输入,从而评估事件编码方式对业务流程剩余时间预测的影响.在8个公开事件日志数据集上进行实验,结果表明GloVe事件编码方式在提高业务流程剩余时间预测效果上是最有效的.该实验结果可帮助研究者和从业者选择最合适的事件编码方式以实现最佳剩余时间预测效果.
ISSN:1006-5911
DOI:10.13196/j.cims.2021.0910