基于相对信息观测量的INS/USBL非线性组合导航方法

U666.1; 针对传统惯性导航系统/超短基线定位系统(inertial navigation system/ ultra short base line,INS/USBL)组合导航利用绝对位置做观测信息存在导航精度较低,且噪声异常引起抗干扰能力弱的问题,提出基于相对信息观测量的INS/USBL非线性组合导航方法.以INS解算的应答器相对于INS在基阵坐标系下的入射角、斜距信息与超短基线输出的入射角、斜距信息之差作为观测量建立量测方程.在改进Sage-Husa算法基础上采用容积规则,设计一种适用于非线性系统的自适应容积卡尔曼滤波估计器.仿真结果表明,该方法定位精度较传统方法提升2.4倍,在噪声...

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 41; no. 2; pp. 402 - 408
Main Authors 董萍, 程建华, 刘利强, 牟宏杰
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨,150001 01.02.2019
Subjects
相对信息观测量
自适应容积卡尔曼滤波
非线性系统
Sage-Husa算法
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ISSN1001-506X
DOI10.3969/j.issn.1001-506X.2019.02.23

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Summary:U666.1; 针对传统惯性导航系统/超短基线定位系统(inertial navigation system/ ultra short base line,INS/USBL)组合导航利用绝对位置做观测信息存在导航精度较低,且噪声异常引起抗干扰能力弱的问题,提出基于相对信息观测量的INS/USBL非线性组合导航方法.以INS解算的应答器相对于INS在基阵坐标系下的入射角、斜距信息与超短基线输出的入射角、斜距信息之差作为观测量建立量测方程.在改进Sage-Husa算法基础上采用容积规则,设计一种适用于非线性系统的自适应容积卡尔曼滤波估计器.仿真结果表明,该方法定位精度较传统方法提升2.4倍,在噪声异常情况下,滤波收敛,组合导航性能稳定.
ISSN:1001-506X
DOI:10.3969/j.issn.1001-506X.2019.02.23