基于样条插值的非线性自干扰对消技术

TN974; 针对雷达干扰机收发天线之间存在的非线性自干扰耦合问题,研究一种基于样条插值的非线性自干扰对消方法.该方法将样条插值和自适应滤波相结合,分别建立样条哈默斯坦模型和样条维纳模型,通过引入鲁棒性较强的反正切(arctangent,ARC)函数作为代价函数,得到两种模型下样条控制点和滤波器系数的自适应学习规则,并分析样条控制点数量对自干扰对消性能的影响.仿真实验表明,对于带宽为60 MHz的信号,所提基于ARC参数学习方法与传统最小均方参数学习方法相比,对消比获得4 dB左右的提升,收敛速度提高1倍.另外,针对信道突变的场景,所提方法跟踪性能好且稳态误差低.当背景噪声中存在非高斯脉冲干扰...

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 46; no. 9; pp. 2916 - 2925
Main Authors 赵忠凯, 关泽越, 李虎
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨 150001 01.09.2024
哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室,黑龙江哈尔滨 150001%哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨 150001%北京航天长征飞行器研究所,北京 100076
Subjects
反正切函数
样条插值
非线性自干扰对消
arctangent(ARC)function
spline interpolation
脉冲噪声
nonlinear self-interference cancellation
impulsive noise
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Summary:TN974; 针对雷达干扰机收发天线之间存在的非线性自干扰耦合问题,研究一种基于样条插值的非线性自干扰对消方法.该方法将样条插值和自适应滤波相结合,分别建立样条哈默斯坦模型和样条维纳模型,通过引入鲁棒性较强的反正切(arctangent,ARC)函数作为代价函数,得到两种模型下样条控制点和滤波器系数的自适应学习规则,并分析样条控制点数量对自干扰对消性能的影响.仿真实验表明,对于带宽为60 MHz的信号,所提基于ARC参数学习方法与传统最小均方参数学习方法相比,对消比获得4 dB左右的提升,收敛速度提高1倍.另外,针对信道突变的场景,所提方法跟踪性能好且稳态误差低.当背景噪声中存在非高斯脉冲干扰时,所提方法能够有效应对脉冲噪声环境下的干扰.
ISSN:1001-506X
DOI:10.12305/j.issn.1001-506X.2024.09.03