基于视觉对比度机制的红外弱小目标检测算法

TP391.4; 针对红外图像中空天、海天等复杂背景及像素点噪声容易造成检测虚警的问题,提出一种基于视觉对比度机制的红外弱小目标检测算法.首先,通过新定义的局部对比度算子获取对比度增强的图像,该步骤可抑制背景杂波与像素点噪声对检测的干扰,提高图像的信杂比,增强目标区域的视觉显著性.然后,利用多尺度方法优化图像的显著区域,以增强算法的适用性,从而实现算法对不同尺寸的弱小目标的有效检测.最后,利用自适应阈值分割方法获取待检测的真实目标.实验结果表明,该算法无需图像预处理环节即可实现对不同尺寸的弱小目标的鲁棒性检测,对比常用算法具有快速性、高效性和较强的适用性....

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 41; no. 11; pp. 2416 - 2423
Main Authors 蔡军, 黄袁园, 李鹏泽, 赵子硕, 邓撬
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 重庆邮电大学自动化学院,重庆,400065 01.11.2019
Subjects
visual contrast mechanism
thresh‐old segmentation
视觉对比度机制
local contrast measure
红外弱小目标
multi‐scale
阈值分割
多尺度
局部对比度
infrared weak target
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ISSN1001-506X
DOI10.3969/j.issn.1001-506X.2019.11.03

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Summary:TP391.4; 针对红外图像中空天、海天等复杂背景及像素点噪声容易造成检测虚警的问题,提出一种基于视觉对比度机制的红外弱小目标检测算法.首先,通过新定义的局部对比度算子获取对比度增强的图像,该步骤可抑制背景杂波与像素点噪声对检测的干扰,提高图像的信杂比,增强目标区域的视觉显著性.然后,利用多尺度方法优化图像的显著区域,以增强算法的适用性,从而实现算法对不同尺寸的弱小目标的有效检测.最后,利用自适应阈值分割方法获取待检测的真实目标.实验结果表明,该算法无需图像预处理环节即可实现对不同尺寸的弱小目标的鲁棒性检测,对比常用算法具有快速性、高效性和较强的适用性.
ISSN:1001-506X
DOI:10.3969/j.issn.1001-506X.2019.11.03