市场需求—企业技术能力双重视域下的技术机会识别

F273.1; 针对市场驱动的技术机会识别研究中因市场需求的高度不确定性,以及企业常常忽视自身技术能力等问题,提出一种市场需求—企业技术能力双重视域下的技术机会识别路径.在搜集具象领域技术及需求数据并进行预处理的基础上,运用潜在狄利克雷分布主题模型分别提取了技术和市场需求主题,并利用词向量模型将其向量化;基于关联规则挖掘的协同技术主题剖析了目标企业的技术能力,并利用社区发现算法协同市场需求主题,以挖掘市场需求;通过余弦相似度计算企业技术能力和市场需求之间的相似性,进而提取市场需求对应的技术知识,依此构建技术知识网络,利用链路预测算法识别网络中的潜在技术机会.最后以新能源汽车电池技术为例验证了所...

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Published in计算机集成制造系统 Vol. 31; no. 2; pp. 647 - 660
Main Authors 王金凤, 吴启凡, 冯奕程, 赵伟宇
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 上海海事大学 经济管理学院,上海 201306%上海海事大学 经济管理学院,上海 201306%北京大学工学院,北京 100091%上海大学悉尼工商学院,上海 200444 28.02.2025
上海大学管理学院,上海 200444
上海海事大学中国(上海)自贸区供应链研究院,上海 201306
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Summary:F273.1; 针对市场驱动的技术机会识别研究中因市场需求的高度不确定性,以及企业常常忽视自身技术能力等问题,提出一种市场需求—企业技术能力双重视域下的技术机会识别路径.在搜集具象领域技术及需求数据并进行预处理的基础上,运用潜在狄利克雷分布主题模型分别提取了技术和市场需求主题,并利用词向量模型将其向量化;基于关联规则挖掘的协同技术主题剖析了目标企业的技术能力,并利用社区发现算法协同市场需求主题,以挖掘市场需求;通过余弦相似度计算企业技术能力和市场需求之间的相似性,进而提取市场需求对应的技术知识,依此构建技术知识网络,利用链路预测算法识别网络中的潜在技术机会.最后以新能源汽车电池技术为例验证了所提方法的可行性.
ISSN:1006-5911
DOI:10.13196/j.cims.2023.0723